算力芯片
聪明钱方法论课程
这里不是把文章重新包装成课。每一门课都从一位人物的公开判断、案例、反例和失效条件里拆出方法: 他如何定义问题,如何验证线索,如何知道自己可能错了。































思想体系入口
这一组先给思想体系入口,用于理解他的世界观、方法和代表案例;同一张卡也保留投资课入口,但两个按钮分开。
思想体系和投资课互相承接
用户在人物页看到观点,在标的页看到案例,在课程页学习方法,再用 AI 对话继续追问。 这条链路比单独卖一门课更强,因为课程不是终点,而是进入持续追踪的入口。
先知道他用什么框架理解产业。
把公开判断拆成步骤、证据和边界。
用标的页和历史案例检验方法。
把没听懂的地方带回对话里深挖。
投资课程目录
每个人都同时给两个清楚入口:先看思想体系,或直接进入投资课成交页。两条路径并列,不再靠整张卡片跳转。
学习基金经理如何把产业判断落到组合和风险边界。
凯茜·伍德 · 资本市场层方法论
把颠覆式创新、学习曲线和组合表达连起来,理解 ARK 如何看长期技术迁移。
但斌 · 资本市场层方法论
围绕时代龙头、产业周期和长期持有框架,看东方港湾式 AI 叙事如何落到公司。
利奥波德 · 资本市场层方法论
从 AGI 基建、国家能力和时间窗口出发,训练把宏大判断拆成可验证链条。
段永平 · 资本市场层方法论
用公司、能力圈和现金流检验 AI 时代的价值判断,避免只追逐技术热词。
把网络、交换、互连带宽放进训练集群的真实瓶颈里。
从算力供需、利用率、资本开支节奏里拆出真正的瓶颈。
贝丝·金迪格 · 算力芯片方法论
从技术曲线、护城河和市场节奏三层筛科技成长股,分清真正突破和情绪噪声。
Citrini · 算力芯片方法论
先抓主题迁移,再看二阶受益和篮子表达,训练从叙事扩散里找结构变化。
丹·奈尔斯 · 算力芯片方法论
用泡沫时钟、二阶导和年度仓位节奏判断该进攻、该收缩,避免只看故事热度。
迪伦·帕特尔 · 算力芯片方法论
从 CoWoS、HBM、GPU 供给到云厂资本开支,拆出算力瓶颈到底卡在哪一环。
加文·贝克 · 算力芯片方法论
把云厂 CapEx、GPU 折旧、利用率和软件收入放进同一张算力经济账。
用供应链口径和量产时间表校验产业叙事。
用物理极限、路线图和成本结构判断制程推进。
用供给纪律、位元需求和价格周期理解存储再定价。
把材料、封装、光模块和节点卡点连成可追踪框架。
用本土产业链口径识别可验证进展与叙事边界
理解设计工具、IP 复用和芯片复杂度背后的长期约束。
从商业化、产品渗透和客户预算看应用层兑现节奏。
从后道约束、良率、基板与系统集成理解算力扩张。
把卖方模型、预期差和证据链拆成可复用的研究动作。
从电力、土地、冷却和交付周期审计 AI 基建。