Timothy P. Morgan 在 X 说什么、押什么
持续盯他的公开发声,合成一条按时间倒序、可一直刷的中文速递流——每条提炼判断、挂相关标的、留原帖出处。有标的的点进去看他对这只票的独特读法。
MMU GenAI把数据中心推入DRAM短缺危机,主存价格正出现前所未有的上涨。 06-29
MMU GenAI已经彻底改变内存市场,DRAM和企业闪存或告别传统景气循环。 06-26
AAMD 中国全CPU级超算让TPM重看HPC路径,重点是国产CPU集群能否承担AI旁路负载。 06-25
HHPE HPE借主权AI、企业AI和neocloud需求回归,TPM关注HPE订单质量。 06-24
AAMD AMD与Nvidia在HPC榜单贴近,TPM用超算份额观察AI加速器之外的计算底盘。 06-23
HHPE HPE借主权AI、企业AI和neocloud需求回归,TPM关注HPE订单质量,对应06-22条目。 06-22
IIBM AI系统一季度已占1226亿美元系统收入的70.2%,传统服务器被挤压。 06-22
NNVDA GenAI把服务器总市场推向今年约3300亿美元,AI买家占据零部件优先队列。 06-22
NNVDA Everpure AI战略高度依赖Nvidia,TPM借此观察企业存储与GPU平台绑定程度。 06-19
DDELL 服务器热潮混合AI需求和内存涨价,TPM用DELL价格短缺解释支出膨胀。 06-17
GGOOGL TPM把Tensordyne Converts AI Matrix放进平台框架,重点看GOOGL系统瓶颈、钱流和验。 06-16
TPM把Tensordyne Converts AI Matrix放进平台框架,重点看GOOGL系统瓶颈、钱流和验。
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NNVDA 💬 还想深入?和 AI 接着聊这条 →
AAMD 明年将掀起风暴,AI 芯片新秀 Tensordyne 推出用于张量流的对数动力引擎。$GOOG $AMZN $NV。 06-16
明年将掀起风暴,AI 芯片新秀 Tensordyne 推出用于张量流的对数动力引擎。$GOOG $AMZN $NV。
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GGOOGL
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NNVDA 电力与数据中心建设成为AI平台瓶颈,TPM把NVDA供电和机柜当算力约束。 06-15
OORCL Oracle能从AI云拿到大收入,TPM提醒ORCL利润、融资和设施成本仍难判断。 06-12
AAMZN AWS自研芯片与OEM化趋势突出,TPM把AMZN看成云厂垂直整合证据。 06-11
AAVGO Broadcom与Marvell在定制AI芯片里放量,TPM关注AVGO云厂XPU入口。 06-09
IIBM 超过65%的IBM i客户仍自维护应用,作业调度复杂度正在拖住现代化精力。 06-08
NNVDA HBM与DRAM产能可能给AI支出加限速阀,TPM把NVDA需求拉回供给约束。 06-05
CCSCO Cisco用商用硅和光互连争取AI客户,TPM把CSCO放进以太网阵营比较。 06-03
NNVDA 电力与数据中心建设成为AI平台瓶颈,TPM把NVDA供电和机柜当算力约束,对应06-02条目。 06-02
DDELL 服务器热潮混合AI需求和内存涨价,TPM用DELL价格短缺解释支出膨胀,对应06-01条目。 06-01
PPSTG 数据与存储回到AI堆栈中心,TPM关注PSTG类基础设施是否分享训练后半场。 05-29
NNVDA GPU与内存短缺之外,电工成为AI建设瓶颈,TPM把施工能力纳入算力供给。 05-28
IIBM Oak Ridge把量子、HPC和AI栈织在一起,TPM关注国家实验室系统集成路线。 05-21
DDELL Dell AI服务器放量但利润靠规模补,TPM提醒DELL收入增长不等于利润率扩张。 05-19
CCSCO Cisco用商用硅和光互连争取AI客户,TPM把CSCO放进以太网阵营比较,对应05-18条目。 05-18
IIBM Power12很可能用Z系同源Spyre矩阵单元,替代Power10和Power11的MMA。 05-18
CCBRS Cerebras IPO后继续推AI系统,TPM关注CBRS专用推理芯片能否真实装机。 05-15
MMSFT OpenAI与微软推进更可扩展以太网,TPM把MSFT相关网络视作标准化信号。 05-12
AAMD 无需等待 Ultra Ethernet 来构建更好的以太网,Microsoft 和 OpenAI 已经证明了这一点。 05-12
无需等待 Ultra Ethernet 来构建更好的以太网,Microsoft 和 OpenAI 已经证明了这一点。
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AAVGO
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NNVDA 计算和内存涨价推高IT支出,TPM提醒AI预算膨胀含有供给端价格因素。 05-11
IIBM IBM Sovereign Core本应跑在Power11和Spyre上,而不是只落在Dell和AMD平台。 05-11
IBM Sovereign Core本应跑在Power11和Spyre上,而不是只落在Dell和AMD平台。
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DDELL
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NNVDA 高密AI系统不总能液冷,TPM关注风冷回潮对机柜设计和部署节奏的影响。 05-08
AANET Arista从AI scale-out走向scale-across,TPM关注ANET能否逼近scale-up域。 05-07
Arista从AI scale-out走向scale-across,TPM关注ANET能否逼近scale-up域。
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AAVGO
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AAVGO 能造计算引擎就能卖计算引擎,TPM用这句话概括云厂ASIC外溢逻辑。 05-06
AAVGO Broadcom帮CPU和XPU厂商纵向整合,TPM关注其定制硅平台工具链。 05-05
MMSFT 微软两年扩充AI基础设施,TPM关注MSFT容量、网络和OpenAI负载承接。 05-04
MMSFT Microsoft 如何以及为何将在两年内将数据中心容量翻倍。$MSFT。 05-04
GGOOGL Google云、TPU和网络形成全栈组合,TPM把利润率与CapEx一起检验。 05-02
GGOOGL Google Cloud 现在与十年前的 Google 本身一样大,并且利润高出 25%。$GOOG。 05-02
AAMZN AWS走向OEM化,TPM把Annapurna放进云厂自研硬件和采购议价框架。 04-30
AAMZN Amazon 的 Annapurna Labs 芯片业务年化收入高达 200 亿美元。太棒了。$AMZN。 04-30
GGOOGL Google被TPM视作全栈AI玩家,GOOGL云、TPU、网络和CapEx要合看,对应04-28条目。 04-28
Google被TPM视作全栈AI玩家,GOOGL云、TPU、网络和CapEx要合看,对应04-28条目。
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MMSFT 微软两年扩充AI基础设施,TPM关注MSFT容量、网络和OpenAI负载承接,对应04-28条目。 04-28
GGOOGL Boardfly 互连拓扑和 Virgo 数据中心网络让即将推出的 Google TPU 8 AI 加速器比之前的。 04-28
Boardfly 互连拓扑和 Virgo 数据中心网络让即将推出的 Google TPU 8 AI 加速器比之前的。
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IINTC AI带动CPU短缺暂时托住Intel,TPM提醒这是供给周期而非结构胜利。 04-27
NNVDA GenAI竞争从前沿模型转向智能体平台,TPM关注算力需求如何换形态。 04-27
GGOOGL Google TPU 8不是单纯变大,TPM强调GOOGL网络拓扑和系统效率。 04-24
GGOOGL 我们对 Google 新 Sunfish TPU 8t 和 Zebrafish TPU 8i 的首次深入分析。$GOOG。 04-24
我们对 Google 新 Sunfish TPU 8t 和 Zebrafish TPU 8i 的首次深入分析。$GOOG。
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NNVDA TPM反对只用GPU小时衡量训练成本,认为作业完成时间和系统效率更关键。 04-23
AAMZN Cerebras 为什么需要这么多钱?因为 OpenAI,或许还有 AWS,需要这么多‘铁’。$CRBS $AMZN。 04-23
Cerebras 为什么需要这么多钱?因为 OpenAI,或许还有 AWS,需要这么多‘铁’。$CRBS $AMZN。
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CCBRS Cerebras IPO后继续推AI系统,TPM关注CBRS专用推理芯片能否真实装机,对应04-22条目。 04-22
TTSM AI计算、网络与HBM控制器抬升台积电权重,TPM关注TSM先进封装需求。 04-20
TTSM AI 计算、网络和 HBM 控制器将很快驱动台积电三分之一的营收,不久后可能达到一半。$TSM。 04-20
AANET TPM把Bechtolsheim Friends Breathe Life放进平台框架,重点看ANET系统瓶颈、钱。 04-17
TPM把Bechtolsheim Friends Breathe Life放进平台框架,重点看ANET系统瓶颈、钱。
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CCDNS Cadence客户把AI引入设计流程,TPM关注EDA如何反过来加速芯片供给。 04-16
NNVDA “不完美巨兽”体现AI系统权衡,TPM关注可部署性胜过单项参数。 04-13
NNVDA 企业GPU需要虚拟化,TPM把利用率和管理软件视作AI普及前提。 04-10
CCRWV CoreWeave既是数据中心设计题也是金融工程题,TPM关注CRWV租金与杠杆。 04-09
MMETA Meta自研MTIA路线被TPM放进云厂自制XPU趋势,重点是META成本匹配。 04-08
NNVDA 多数neocloud和主权客户会买而非自建AI栈,TPM关注集成商获利位置。 04-08
AAVGO Anthropic增长同时利好Broadcom与Google,TPM看重定制芯片和云承接链条。 04-07
NNVDA MLPerf推理成绩继续被Nvidia软件推高,TPM关注NVDA软件栈如何延长优势。 04-02
AAVGO Broadcom借VCF承接Kubernetes,TPM观察VMware能否保住企业云入口。 04-02
NNVDA 英伟达投向Marvell不只是NVLink Fusion,TPM读作NVDA生态防守。 03-31
MMRVL Nvidia 对 Marvell 的投资可能比表面看起来更有意思。$NVDA $MRVL。 03-31
AAMD 季度销售 1250 亿美元服务器已不稀奇,这是新常态。$DELL $HPE $NVDA $ARM $AMD。 03-26
季度销售 1250 亿美元服务器已不稀奇,这是新常态。$DELL $HPE $NVDA $ARM $AMD。
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DDELL
HHPE
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NNVDA Nvidia系统路线图继续向外扩张,TPM关注机柜、网络和软件的组合控制。 03-19
NNVDA Nvidia 用未来 Rosa-Feynman 系统的爆料为其 2028 AI 硬件路线图增添了趣味。$NVDA。 03-19
Nvidia 用未来 Rosa-Feynman 系统的爆料为其 2028 AI 硬件路线图增添了趣味。$NVDA。
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NNVDA TPM呼吁真正的AI推理基准,因为GPU小时无法解释端到端成本。 03-09
MMRVL Marvell定制计算增长超预期,TPM关注云厂ASIC需求是否长期化。 03-06
AAMD Ayar Labs 如何将硅光子技术推向 2028 代 AI 系统。$NVDA $AMD。 03-04
CCOHR Nvidia 是否在考虑为其 AI 基础设施添加光电路开关?$NVDA $LITE $COHR。 03-02
💬观点 Taalas 在 ROM 中刻录 AI 模型权重,配合大型 SRAM 存储,声称实现 50 倍性能提升,每个 to。 02-20
Taalas 在 ROM 中刻录 AI 模型权重,配合大型 SRAM 存储,声称实现 50 倍性能提升,每个 to。
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AAMD 微软新款“Braga” Maia 200 AI XPU——大改进,更大集群。OpenAI 会用它吗?Azure 会。 01-28
微软新款“Braga” Maia 200 AI XPU——大改进,更大集群。OpenAI 会用它吗?Azure 会。
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GGOOGL
NNVDA 💬 还想深入?和 AI 接着聊这条 →
AAMD 英特尔必须在满足高端服务器需求还是高端PC需求之间做出选择。 $INTC $AMD $NVDA $TSM。 01-23
英特尔必须在满足高端服务器需求还是高端PC需求之间做出选择。 $INTC $AMD $NVDA $TSM。
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NNVDA
TTSM 💬 还想深入?和 AI 接着聊这条 →
AAMD 看数字是一回事,但看趋势曲线又是另一回事。 $NVDA $AMD $AMZN $AVGO $MRVL $GOOG。 12-15
AAVGO 很难想象博通如何能更好地把握这波GenAI热潮。 $AVGO。 12-12
AAMD The Great Embiggening:与我们一起深入探讨AWS的Trainium2、Trainium3和Tr。 12-03
The Great Embiggening:与我们一起深入探讨AWS的Trainium2、Trainium3和Tr。
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GGOOGL
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AANET 不久后,AI网络将成为Arista Networks最大的收入来源。 $ANET $CSCO $NVDA $HPE。 11-06
不久后,AI网络将成为Arista Networks最大的收入来源。 $ANET $CSCO $NVDA $HPE。
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CCSCO
HHPE
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AANET Arista的R4交换机具有深缓冲区,但高radix在GenAI时代可能更为重要。 $ANET $AVGO。 11-04
Arista的R4交换机具有深缓冲区,但高radix在GenAI时代可能更为重要。 $ANET $AVGO。
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AAVGO 💬 还想深入?和 AI 接着聊这条 → 💬观点 TPM在X提示关注该AI基础设施信号,原文对应其长文判断。 11-03
AAMZN Trainium3将成为AWS AI处理的转折点。 $AMZN $NVDA $MSFT $GOOG。 10-31
Trainium3将成为AWS AI处理的转折点。 $AMZN $NVDA $MSFT $GOOG。
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GGOOGL
NNVDA 💬 还想深入?和 AI 接着聊这条 →
AAMD 关于 Intel 制程和数据中心产品路线图的一些思考。祝大家周五快乐。$INTC $NVDA $AMD。 10-24
关于 Intel 制程和数据中心产品路线图的一些思考。祝大家周五快乐。$INTC $NVDA $AMD。
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NNVDA 💬 还想深入?和 AI 接着聊这条 →
AAMD IBM 资金不足以构建庞大的 AI 云,但足够聪明地为其超过 100,000 家企业客户构建 AI 基础设施。$I。 10-23
IBM 资金不足以构建庞大的 AI 云,但足够聪明地为其超过 100,000 家企业客户构建 AI 基础设施。$I。
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AANET AI 系统对电力的极端需求和节约将加速共封装光学技术的采用。$AVGO $NVDA $CSCO $ANET。 10-17
AI 系统对电力的极端需求和节约将加速共封装光学技术的采用。$AVGO $NVDA $CSCO $ANET。
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AAVGO
CCSCO
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AAMD OpenAI 和 AMD 在硬件厂商与模型构建者之间的资金循环上有了新花样。$AMD $NVDA。 10-06
AAMD Meta Platforms 使出了‘安纳普尔纳战术’,收购了 RISC-V 芯片开发商 Rivos。$META。 10-02
Meta Platforms 使出了‘安纳普尔纳战术’,收购了 RISC-V 芯片开发商 Rivos。$META。
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IIBM 我们深入分析了 Microsoft 与 Corintis 合作测试的 CPU 和 GPU 微流体冷却技术。$MSF。 09-26
我们深入分析了 Microsoft 与 Corintis 合作测试的 CPU 和 GPU 微流体冷却技术。$MSF。
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AAMD AMD收购MEXT的核心原因,是服务器需要把昂贵DRAM透明扩展到闪存层。
NNVDA Tensordyne明年交付对数张量流芯片后,AI推理加速市场将出现剧烈变化。
MMSFT 不必等Ultra Ethernet,微软和OpenAI已经证明可以先造出更好的以太网。
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