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MSTR 应用层 13F 滞后披露

MSTR 暂未纳入本季 13F 覆盖

MSTR 卡在 应用层:先看谁在用真金买、conviction 多重、硬数据跟上没。 谁在买?↓

这页只展示已入库公开披露,缺字段不补故事。

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五源研判 · 本季最该知道的一件事

MicroStrategy / Strategy · Strategy Inc. 还没被共识完全扫到——这恰是需要优先核验的位置。下面把 13F 共识、本季资金动作、财报与反证阈值交叉起来,看聪明钱有没有在它身上留下早期脚印。

财报质量毛利率 68.7%、营业利润率 -1140.8%
产业链位置在 AI 产业链上依赖谁、被谁依赖、和谁竞争(见下方深析)
反证阈值什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)

五源交叉 = 竞品单源(纯财务 / 纯 13F)给不出的组合。只整理公开披露事实,不预测价格、不做买卖建议。

US$477.2MFY2025 FY 收入
68.7%毛利率 GM
-1140.8%营业利润率 OPM
-US$75.5M自由现金流 FCF
FY 财报 · SEC XBRL
五源汇一 · 标的页

MSTR 卡在 AI 产业链哪一段,谁在高权重配置它

五源汇一:AI 产业链节点定位 + 13F 聪明钱共识 + 多源披露信号 + 实物产能印证 + 财报。免费给一层原料;完整多季 diff、全量披露与异动告警锁在雷达通。

① AI 产业链节点 应用层

它在 AI 产业链被定位为 应用层,用来判断上游瓶颈、下游需求与资金动作是否互相印证。

② 谁配得最重 真聪明钱在下方

共识广度见上方「共识 & 拥挤」;下方"重仓信念"看真聪明钱在重仓。

③ 硬证据 13F 雷达事实

实物产能 / 财报真值在上方逐项摊开,只整理已入库公开事实。

风险 & 反证 · 什么会推翻它

多头之外,先看空头与反证阈值

研究要两面都看:下面是客观风险信号与"会推翻当前叙事"的反证阈值——只列事实,不预测、不构成买卖建议。

本季动作— 家

机构数本季净变化——配合下方反证阈值一起看,是不是有人在提前撤。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)
  • MSTR 相对比特币现货或 ETF 的溢价长期收窄,同时融资成本上升,削弱其比特币代理和增持循环。
  • 公司融资工具条款显著恶化或市场需求下降,导致继续增持比特币需要更高稀释或更高固定成本。
  • 比特币价格下跌引发大额会计损失、流动性压力或治理争议,投资者重新按高波动资产负债表定价。
  • 软件收入持续下滑且无法证明 AI/BI 产品现代化带来续约或新增客户,现金流支撑弱化。
  • 主流投资者转向费用更低、结构更透明的现货比特币 ETF,MSTR 的代理需求下降。
🔒 雷达通 · 完整反证阈值 还有 3 条会推翻当前算力叙事的硬触发点(带数据阈值) 盯住这些反证信号 = 知道它什么时候该被重新评估,而不是事后才反应。 看完整方案↓
产业逻辑深析 · 财报 / 产业链位置 / 产品 / 同业 / 误读纠偏

硬数据之外,再把 MSTR 拆到投研级

真财报全档 + 收入结构 + 产业链上下游 + 产品业务 + 同业对照 + 误读纠偏 + 反证阈值——只整理已入库真数据,不补写未知、不给估值/目标价/买卖建议。

US$477.2M
FY2025 FY 收入
10-K / SEC XBRL companyfacts
68.7%
毛利率 GM
FY2025 FY
-1140.8%
营业利润率 OPM
FY2025 FY,受数字资产相关损益影响
-US$75.5M
自由现金流 FCF
FY2025 FY
聪明钱看点
  • 判断 MSTR 时应把比特币敞口、融资条款、股本稀释和软件经营分开看;AI 不是主要收入驱动。
  • 软件业务若要重新获得 AI 叙事,需要披露可验证的 AI 分析客户采用、留存或增量收入,而不是只发布功能。
口径风险
  • MSTR 财务数据来自 holdings.db 的 SEC XBRL companyfacts/10-K、10-Q 标准化表;比特币持仓数量、每股比特币或目标价未在本文件中补估。
  • 2025-2026 损益受数字资产会计和比特币价格波动影响极大,营业利润率/净利率不代表传统软件经营利润率。
  • AI 相关性明确标为弱;本文件不把比特币代理资产叙事包装成 AI 基础设施叙事。

SEC XBRL companyfacts · FY2025 FY
  • FY2025 FY 毛利率 68.7%,毛利 US$327.8M
  • FY2025 FY 营业利润率 -1140.8%,营业利润 -US$5.4B,利润表被数字资产相关损益主导
  • FY2025 FY 净利率 -806.4%,净亏损 -US$3.8B
  • FY2025 FY FCF -US$75.5M
毛利率 GM 68.7%

AI 收入结构

集团收入趋势 · US$B
FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025

MSTR在AI产业链依赖谁、被谁依赖、和谁竞争?

上游 / 下游 / 竞品
上游
  • Bitcoin network
  • Capital markets
  • Cloud infrastructure providers
  • Enterprise data platforms
  • LLM and analytics tooling
下游
  • Public market bitcoin exposure buyers
  • Enterprise BI customers
  • Corporate treasury observers
竞品
  • Spot Bitcoin ETFs
  • Coinbase
  • Microsoft Power BI
  • Tableau
  • Qlik

MSTR靠哪些产品/平台支撑营收?

含收入贡献 / 量产状态

Bitcoin treasury strategy

公司资产负债表持有比特币,并通过资本市场融资扩大敞口。

收入贡献不是软件收入项目,但主导市场叙事、会计波动和资本结构。实际财务表现受比特币公允价值/减值和融资成本影响。
量产成熟度
核心叙事

Strategy One / MicroStrategy platform

企业 BI、报表、仪表盘、移动分析、嵌入式分析和语义层。

收入贡献软件许可、订阅、云和维护服务收入,是经营收入来源。
量产成熟度
核心在售

AI-assisted analytics

自然语言查询、自动洞察和企业分析辅助能力。

收入贡献AI 相关性属于软件增强功能,不应等同于基础模型或核心 AI 平台收入。
量产成熟度
产品增强

US$B · SEC XBRL companyfacts · FY2026Q1
口径FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1
收入 0.1110.1140.1290.124
毛利 0.0770.0790.0910.083
营业利润 -5.92114.0323.891-14.470
净利润 -4.21710.0212.785-12.543
FCF -0.0050.013

缺失期项以 — 表示,未用估算填充;MSTR 季度营业/净利润受数字资产会计波动主导。

供应链上每个环节的上行/下行情景是什么?

·

比特币储备

依赖依赖比特币价格、流动性、托管安全、监管接受度和市场风险偏好。

比特币价格上行或市场接受企业储备策略,会增强资产负债表叙事和融资能力。
比特币大幅回撤、监管冲击或托管/治理争议,会放大损益波动和融资压力。

融资结构

依赖依赖股权、可转债、优先股和信贷市场对比特币代理敞口的需求。

若资本市场愿意以低成本资金支持,公司可继续增持比特币并扩大每股敞口叙事。
若溢价收窄、融资成本上升或稀释争议扩大,继续买币的资本循环会受限。

BI软件

依赖依赖企业数据平台、云迁移、客户续约和产品现代化。

若语义层、嵌入式分析和 AI 辅助 BI 提升客户价值,软件业务可稳定提供现金流。
若 Power BI、Tableau、Looker 等平台继续挤压传统 BI,软件收入会缺乏增长弹性。

AI分析工作流

依赖依赖自然语言查询、数据治理、权限和企业语义层能力。

AI 能把 BI 从静态报表推进到问答、解释和自动洞察,帮助软件业务保留高价值客户。
若 AI 分析入口被 Microsoft Fabric、Salesforce/Tableau 或云数据平台内置,Strategy 软件的 AI 相关性会更弱。

和主要同业的定位差在哪?

· 2026-06-24
公司定位关键差异
Strategy / MicroStrategyStrategy / MicroStrategy
比特币储备公司叠加传统 BI 软件业务。 差异在资本市场融资和比特币储备策略;AI 软件属性弱于主流企业 AI 平台。
Spot Bitcoin ETFsSpot Bitcoin ETFs
低摩擦比特币现货敞口工具。 结构直接、费用透明;MSTR 多了公司融资、杠杆、税务、治理和溢折价变量。
CoinbaseCoinbase
加密交易、托管和基础设施平台。 经营收入来自交易和服务;MSTR 主要是资产负债表敞口。
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI
企业 BI 和 Copilot/Fabric 入口。 分发和 AI 集成强;Strategy 软件更偏传统企业 BI 存量客户。
TableauTableau
可视化分析与企业数据应用。 生态和可视化品牌强;Strategy 的差异在嵌入式 BI、移动分析和既有企业部署。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)

产业链
  • MSTR 相对比特币现货或 ETF 的溢价长期收窄,同时融资成本上升,削弱其比特币代理和增持循环。
  • 公司融资工具条款显著恶化或市场需求下降,导致继续增持比特币需要更高稀释或更高固定成本。
  • 比特币价格下跌引发大额会计损失、流动性压力或治理争议,投资者重新按高波动资产负债表定价。
  • 软件收入持续下滑且无法证明 AI/BI 产品现代化带来续约或新增客户,现金流支撑弱化。
  • 主流投资者转向费用更低、结构更透明的现货比特币 ETF,MSTR 的代理需求下降。
🔒 雷达通 · 完整产业逻辑深析 财报全档 · 收入结构 · 产业链上下游 · 同业对照 · 误读纠偏 · 反证阈值 MSTR 的投研级深析全文锁在雷达通——这是单看任何一个数据源都拼不出的一页。 看完整方案↓
主动 vs 被动

撇开指数规则,真正主动选它的是谁

不是所有“机构持有”都等于主观判断 —— 已剔除被动指数类申报,下面按主动持仓规模列出真正主观选它的机构。

重仓信念

谁把它当成组合里的主菜

这块不看绝对金额,只看它占某家组合的比例:权重越高,越能看出“重仓集中度”。

规模达标的真机构里暂无满足权重门槛者;见左侧主动名单与下方完整持有人榜。

只取规模 ≥ $1B、且该股占其组合权重 < 50% 的真机构(剔除空壳与单票异常集中),按权重列前 5 高 —— 越高越像主动配置,不只是“持有”。

持有人榜

谁真的在表里,前 10 家先给你看

这块告诉你持有人结构:金额最大的往往是大平台,组合权重高的才更像 conviction。完整名单在完整方案中展开。

机构披露市值股数组合占比Top10source / as_of
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