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MSFT 中层 13F 滞后披露

6,125 家机构在拿 MSFT,但真正高权重配置的是这几家

MSFT 卡在 中层:先看谁在用真金买、conviction 多重、硬数据跟上没。 谁在买?↓

Pershing Square Capital Management, L.P. 把 MSFT 的组合权重从 0.0% 抬到 15.3%(跨 4 季)—— 这不是指数基金扫到的噪音,是有人在持续下重注。

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五源研判 · 本季最该知道的一件事

微软 · Microsoft 是全市场覆盖最广、最拥挤的 AI 共识之一——"谁在买"这件事的增量信息已经很薄。真正非显而易见的,是撑起它的盈利质量与上游产能依赖能不能延续、又会被什么信号推翻。下面把 13F 共识、拥挤度、财报与反证阈值交叉给你它本季的真实位置,而不是再喊一遍"龙头"。

13F 共识广度6,125 家机构持有、约占全市场申报机构 70%
拥挤度机构持有占其披露市值约 73%
本季动作本季 ▲+372 家加注
财报质量毛利率 68.8%、营业利润率 45.6%
产业链位置在 AI 产业链上依赖谁、被谁依赖、和谁竞争(见下方深析)
反证阈值什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值·非预测)

五源交叉 = 竞品单源(纯财务 / 纯 13F)给不出的组合。只整理公开披露事实,不预测价格、不做买卖建议。

$281.7B 营业收入 · FY2025 ▲+15% YoY
$101.8B 净利润 · FY2025 ▲+16% YoY
$13.64 摊薄 EPS · FY2025 ▲+16% YoY
$136.2B 经营现金流 · FY2025 ▲+15% YoY
FY 财报 · SEC XBRL · 同比上一财年
五源汇一 · 标的页

MSFT 卡在 AI 产业链哪一段,谁在高权重配置它

五源汇一:AI 产业链节点定位 + 13F 聪明钱共识 + 多源披露信号 + 实物产能印证 + 财报。免费给一层原料;完整多季 diff、全量披露与异动告警锁在雷达通。

① AI 产业链节点 中层

它在 AI 产业链被定位为 中层,用来判断上游瓶颈、下游需求与资金动作是否互相印证。

② 谁配得最重 摩根士丹利

共识广度见上方「共识 & 拥挤」;下方"重仓信念"看真聪明钱在重仓。

③ 硬证据 8 年三大报表

最新财年营收 $281.7B;完整三大报表 + 季度桥 + 实物产能在上方逐项摊开,替这只票验真,不补写未知。

摩根士丹利 $46.2B · 组合权重 2.79% SEC 13F · 2026-03-31
摩根大通 $45.6B · 组合权重 3.10% SEC 13F · 2026-03-31
美国银行 $26.2B · 组合权重 1.91% SEC 13F · 2026-03-31
瑞银 $23.6B · 组合权重 4.91% SEC 13F · 2026-03-31
独家资金信号 · 内部人 / 举牌 / 做空 / 期权 / 基金多空 / 专利

13F 之外,这些线上的钱也在动

SEC Form4 内部人买卖、13D-G 举牌、做空与逼空、期权情绪、基金多空、专利被引护城河——全是已入库真数据,没有的不占位。

2.41 天做空回补天数做空环比 ▲+14.7%
88,696,120做空股数截至 2026-05-29
0.44Put/Call 比22 到期 · 2026-06-19
653,816专利被引总数技术影响力 / 护城河
275交割失败(FTD)截至 2026-05-29

内部人交易 · SEC Form 4

扣税
Coleman AmyOfficer; EVP, Chief Human Resources Off
31.1 股 @ $395.55 2026-03-16
授予
Hoffman ReidDirector
37.73 股 2026-03-12
授予
Johnston Hugh FDirector
4.25 股 2026-03-12
授予
List TeriDirector
52.01 股 2026-03-12
授予
MacGregor CatherineDirector
4.36 股 2026-03-12
授予
PETERSON SANDRA EDirector
58.51 股 2026-03-12
授予
PRITZKER PENNY SDirector
31.74 股 2026-03-12
授予
Rainey John DDirector
0.33 股 2026-03-12

13D-G 举牌

先锋领航SC 13G2026-04-30
先锋领航SC 13G/A2026-03-27
贝莱德SC 13G/A · 7.3%2024-02-13
先锋领航SC 13G/A · 8.9%2024-02-13
先锋领航SC 13G/A · 8.6%2023-02-09
贝莱德SC 13G/A · 7.1%2023-01-31

基金持仓 · 多空

Washington Mutual Inve…Long · $10.6B · 5.0%
SCHWAB CAPITAL TRUSTLong · $7.2B · 5.4%
American Mutual FundLong · $6.3B · 5.5%
富达Long · $5.4B · 6.1%
先锋领航Long · $4.7B · 3.9%
富达Long · $3.9B · 9.2%
实物层 · 季度财报桥 / 产能 / 电力 / GPU价

观点之外,硬数据有没有跟上

产能、电力、GPU 价、季度财报真值等已物化硬事实,替这只票的叙事验真。只列已入库真数据。

产能 PPE资本开支

$30.9B / YoY +84.4% · 2026-03-31

SEC XBRL
真财报 · SEC XBRL 标准化三大报表

MSFT 完整三大报表 · FY2018–FY2025 共 8 个财年

损益表 / 资产负债表 / 现金流量表逐年真值——科目标准化、跨公司可比,来源 SEC XBRL,缺失项显示 —,不估算填充。

营业收入成长 · FY2018→FY2025
$110.4BFY2018
$125.8BFY2019
$143.0BFY2020
$168.1BFY2021
$198.3BFY2022
$211.9BFY2023
$245.1BFY2024
$281.7BFY2025

利润表

科目(USD)FY2018FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
营业收入 $110.4B$125.8B$143.0B$168.1B$198.3B$211.9B$245.1B$281.7B
营业成本 $38.4B$42.9B$46.1B$52.2B$62.6B$65.9B$74.1B$87.8B
毛利 $72.0B$82.9B$96.9B$115.9B$135.6B$146.1B$171.0B$193.9B
研发费用 $14.7B$16.9B$19.3B$20.7B$24.5B$27.2B$29.5B$32.5B
营业利润 $35.1B$43.0B$53.0B$69.9B$83.4B$88.5B$109.4B$128.5B
净利润 $16.6B$39.2B$44.3B$61.3B$72.7B$72.4B$88.1B$101.8B
摊薄 EPS $2.13$5.06$5.76$8.05$9.65$9.68$11.80$13.64

资产负债表

科目(USD)FY2018FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
总资产 $258.8B$286.6B$301.3B$333.8B$364.8B$412.0B$512.2B$619.0B
现金及等价物 $11.9B$11.4B$13.6B$14.2B$13.9B$34.7B$18.3B$30.2B
存货 $2.7B$2.1B$1.9B$2.6B$3.7B$2.5B$1.2B$938.0M
应收账款 $26.5B$29.5B$32.0B$38.0B$44.3B$48.7B$56.9B$69.9B
固定资产净额 $36.1B$43.9B$52.9B$70.8B$87.5B$110.0B$154.6B$229.8B
长期负债 $72.2B$66.7B$59.6B$50.1B$47.0B$42.0B$42.7B$40.2B
留存收益 $13.7B$24.1B$34.6B$57.1B$84.3B$118.8B$173.1B$237.7B

现金流量表

科目(USD)FY2018FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
经营现金流 $43.9B$52.2B$60.7B$76.7B$89.0B$87.6B$118.5B$136.2B
资本开支 $11.6B$13.9B$15.4B$20.6B$23.9B$28.1B$44.5B$64.6B
折旧摊销
股权激励 $3.9B$4.7B$5.3B$6.1B$7.5B$9.6B$10.7B$12.0B
回购 $10.7B$19.5B$23.0B$27.4B$32.7B$22.2B$17.3B$18.4B
分红 $14.1B$15.5B$16.9B$18.6B$20.2B$22.3B$24.7B
关键比率 & 估值 · 研判语言

MSFT 贵不贵、赚钱质量如何 · 近 5 财年

估值倍数 + 回报率 + 利润率 + 增长 + 偿债——把原始报表翻译成可研判的比率,客观事实陈列,不给目标价/买卖建议。

指标FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
市盈率 P/E 33.6×26.6×35.2×37.9×36.5×
市销率 P/S 12.3×9.8×12.0×13.6×13.2×
市现率 P/FCF 36.7×29.7×42.8×45.1×51.9×
EV 倍数 28.8×23.1×28.2×30.5×29.7×
毛利率 68.9%68.4%68.9%69.8%68.8%
净利率 36.5%36.7%34.1%36.0%36.1%
FCF 利润率 33.4%32.9%28.1%30.2%25.4%
ROIC 23.8%26.6%22.9%23.0%22.0%
ROE 43.2%43.7%35.1%32.8%29.6%
营收增速 YoY 17.5%18.0%6.9%15.7%14.9%
流动比率 2.081.781.771.271.35
负债权益比 0.480.370.290.230.18
来源 SEC XBRL 派生
风险 & 反证 · 什么会推翻它

多头之外,先看空头与反证阈值

研究要两面都看:下面是客观风险信号与"会推翻当前叙事"的反证阈值——只列事实,不预测、不构成买卖建议。

估值参照 · P/EP/E 36× · 接近近年均值

当前 P/E 相对自身近年均值(34×)接近;贵贱自行判断,不给目标价。

拥挤退出风险机构持仓占总股本 73.3%

越拥挤,一旦出现负面催化,一致性出逃越快、流动性越差。

本季动作▲+372 家

机构数本季净变化——配合下方反证阈值一起看,是不是有人在提前撤。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值·非预测)
  • 微软停止公开披露 Maia 代际或把 Maia 从 Azure AI 基础设施叙事中移除,仅保留 NVIDIA/AMD 采购表述。
  • OpenAI 或 Copilot 关键推理负载公开表示未采用 Maia,且没有迁移时间表或性能案例。
  • Azure Maia 的软件栈长期不能稳定支持 PyTorch、ONNX Runtime、Triton、低精度格式和主流 Transformer/MoE 模型。
  • Azure AI 容量扩张主要依赖外部 GPU 云或第三方租赁,微软自建数据中心与自研芯片利用率被公开质疑。
  • TSMC/HBM/液冷供应链导致 Maia 连续两个代际无法形成规模部署,产品停留在展示或实验室案例。
  • 企业客户公开把训练和推理从 Azure 转向 AWS/GCP/OCI,原因明确指向 Azure AI 容量不足、成本过高或软件不稳定。
🔒 雷达通 · 完整反证阈值 还有 4 条会推翻当前算力叙事的硬触发点(带数据阈值) 盯住这些反证信号 = 知道它什么时候该被重新评估,而不是事后才反应。 看完整方案↓
产业逻辑深析 · 财报 / 产业链位置 / 产品 / 同业 / 误读纠偏

硬数据之外,再把 MSFT 拆到投研级

真财报全档 + 收入结构 + 产业链上下游 + 产品业务 + 同业对照 + 误读纠偏 + 反证阈值——只整理已入库真数据,不补写未知、不给估值/目标价/买卖建议。

专利护城河 · 谁在引用 MSFT 的专利(技术影响力 · 被引越多越说明它是底层依赖)
苹果 44,729字母表 16,776亚马逊 12,214英特尔 4,538三星电子 4,474QCOM 2,479
US$281.7B
FY2025 FY 收入
SEC XBRL companyfacts
68.8%
毛利率 GM
FY2025 FY
45.6%
营业利润率 OPM
FY2025 FY
US$71.6B
自由现金流 FCF
FY2025 FY
聪明钱看点
  • Maia 是否从内部 Copilot/ Azure OpenAI 负载扩展到更广泛客户,是微软自研 AI ASIC 商业化的关键分水岭。
  • Azure 对 NVIDIA Blackwell、AMD MI 系列和 Maia 的混合调度能力,决定客户能否在容量紧张时获得稳定选择。
  • Triton、ONNX Runtime、PyTorch 和 MX 低精度格式的生态采用度,是判断 Maia 软件壁垒是否形成的早期信号。
  • 数据中心电力、液冷和机架级网络上线速度,往往比单颗芯片规格更能解释 Azure AI 收入兑现节奏。
口径风险
  • 微软不单独披露 Maia 收入、出货量、利用率或内部负载迁移比例,外部判断依赖官方技术披露和客户案例。
  • Maia 的价值并非完全替代 NVIDIA;更现实的作用是内部推理降本、供应链多元化和特定 Azure 工作负载优化。
  • 财报、持有人、估值和雷达块由数据管线另行注入;本文不伪造任何财务数字或 13F 数字。
  • OpenAI、微软内部 Copilot 与 Azure 企业客户之间的算力分配细节高度不透明,可能改变外部对需求强度的理解。

SEC XBRL companyfacts · FY2025 FY
  • FY2025 FY 毛利率 68.8%,毛利 US$193.9B
  • FY2025 FY 营业利润率 45.6%,营业利润 US$128.5B
  • FY2025 FY 净利率 36.1%,净利润 US$101.8B
  • FY2025 FY FCF US$71.6B
毛利率 GM 68.8%
营业利润率 OPM 45.6%
净利率 NM 36.2%

AI 收入结构

集团收入趋势 · US$B
FY2025Q2FY2025Q3FY2025Q1FY2026Q2FY2026Q3FY2026Q1FY2026Q2FY2026Q3

微软在AI产业链依赖谁、被谁依赖、和谁竞争?

上游 / 下游 / 竞品
上游
  • Taiwan Semiconductor Manufacturing Company
  • NVIDIA
  • Advanced Micro Devices
  • SK hynix
  • Arm
  • OpenAI
  • Synopsys
下游
  • OpenAI
  • GitHub
  • LinkedIn
  • SAP
  • ServiceNow
  • Adobe
竞品
  • Amazon
  • Google
  • Oracle
  • NVIDIA
  • CoreWeave

微软靠哪些产品/平台支撑收入?

含收入贡献 / 量产状态

Azure Maia AI Accelerator

Maia 100/Maia 200

微软自研 AI 加速器,Maia 100 面向云端训练和推理,Maia 200 公开定位更偏推理并强化低精度和 HBM 带宽。

收入贡献通过内部 Copilot、Azure OpenAI、Foundry 和未来 Azure AI 基础设施计费间接变现。
量产成熟度
量产/路线披露

Azure Cobalt CPU

Cobalt 100

Arm 架构云端通用 CPU,用作高能效 host CPU 和通用云工作负载底座。

收入贡献支撑 Azure 计算毛利、AI host 侧效率和通用云实例竞争力。
量产成熟度
量产

Azure ND/NC GPU Virtual Machines

H100/H200/Blackwell、MI300X/MI350

NVIDIA 与 AMD 加速器实例,配套高速网络、存储和集群管理,承接前沿训练和高吞吐推理。

收入贡献Azure AI 计算收入的核心承载,是 OpenAI 和企业大模型工作负载的主要外部可见产品。
量产成熟度
量产

Azure OpenAI Service

GPT 系列/多模型托管

把 OpenAI 模型通过 Azure 合规、安全、区域化和企业网络能力提供给客户。

收入贡献将底层 AI 芯片和 GPU 容量转化为模型 API 与企业平台收入。
量产成熟度
量产

Microsoft Copilot

Microsoft 365/GitHub/Windows/Dynamics Copilot

嵌入办公、代码、操作系统和业务应用的 AI 助手,消耗大规模低延迟推理容量。

收入贡献通过订阅、附加许可和企业席位扩张变现,是微软自研推理芯片最自然的内部需求池。
量产成熟度
量产

Azure Boost

网络/存储卸载系统

把网络和存储处理从主机 CPU 卸载到专用硬件和软件,提升 AI 集群 I/O 和虚拟化效率。

收入贡献提高 Azure 实例性能和毛利,间接支撑 AI 云容量产品化。
量产成熟度
量产

US$B · SEC XBRL companyfacts · FY2026Q3
口径FY2026Q3FY2026Q1FY2026Q2FY2026Q3
收入 70.06677.67381.27382.886
毛利 48.14753.6355.29556.058
营业利润 3237.96138.27538.398
净利润 25.82427.74738.45831.778
FCF 20.29925.6635.88215.803

缺失期项以 — 表示,未用估算填充。

供应链上每个环节的上行/下行情景是什么?

·

Maia 逻辑制造·TSMC

依赖依赖 5nm/3nm 逻辑晶圆、先进封装、系统级测试和液冷机架导入节奏。

若 Maia 100/200 代际良率和封装稳定,微软可把更多内部 Copilot 推理迁到自研 ASIC,释放 NVIDIA GPU 给前沿训练。
若先进封装或良率拖慢,Maia 只能停留在少量内部负载,难以改变 Azure 对外部 GPU 的成本曲线。

外部 GPU·NVIDIA

依赖依赖 H100/H200/Blackwell 供给、NVLink/InfiniBand 网络、CUDA 软件兼容和整机交付。

若 NVIDIA 供货充足且 Azure 网络/液冷部署顺畅,微软能继续承接 OpenAI 与企业前沿训练需求。
若 NVIDIA 集群交付受限或议价能力过强,Azure AI 毛利和客户排队时间会承压。

替代 GPU·AMD Instinct

依赖依赖 MI300X/MI350 大显存、ROCm、Azure ND MI 实例稳定性和客户模型迁移。

若 ROCm 与主流框架成熟,AMD 可作为 Azure 大显存推理和训练的有效第二来源。
若软件适配和运维稳定性落后,AMD 实例只能满足价格敏感或特定优化客户,难以缓解 NVIDIA 依赖。

HBM 与封装·SK hynix/Samsung/Micron

依赖依赖 HBM3E/HBM4 容量、带宽、热设计和封装共设计,覆盖 Maia、NVIDIA、AMD 三类加速器。

若 HBM 多源认证扩张,Azure 可同时扩 Maia 与 GPU 集群,减少单一供应链卡点。
若 HBM 被竞争云和 GPU 厂商锁量,Azure 即使有数据中心土建也无法快速转化为可售 AI 容量。

软件栈·Triton/ONNX Runtime/PyTorch

依赖依赖 Maia 编译器、MX 数据格式、kernel 覆盖、调试工具和模型框架可移植性。

若 Triton、ONNX Runtime 和 PyTorch 能把 Maia 作为自然目标,Copilot/Foundry 推理可低摩擦迁移。
若开发者必须为 Maia 重写大量 kernel,Maia 会被限定在微软内部少数可控模型。

数据中心系统·液冷/电力/网络

依赖依赖闭环液冷、机架级供电、Azure Boost 卸载卡、光互联和高带宽以太网/InfiniBand。

若微软在现有数据中心 footprint 内提高功率密度,AI 容量可比土建扩张更快上线。
若电力并网、液冷改造或网络组件交付慢,AI 芯片采购会转化为未充分利用的在建容量。

谁在公开披露里持有 MSFT?

完整历史 = Pro
持有主体披露市值权重来源 · as_of
B BlackRock, Inc.
US$219.7B 3.8% SEC 13F · 2026-03-31
V VANGUARD CAPITAL MANAGEMENT LLC
US$178.6B 4.4% SEC 13F · 2026-03-31
S STATE STREET CORP
US$113.5B 3.9% SEC 13F · 2026-03-31
F FMR LLC
US$70.4B 3.7% SEC 13F · 2026-03-31
G GEODE CAPITAL MANAGEMENT, LLC
US$69.6B 4.3% SEC 13F · 2026-03-31
V VANGUARD PORTFOLIO MANAGEMENT LLC
US$62.0B 3.2% SEC 13F · 2026-03-31
A ARK PRNT
US$24.1M 4.8% ARK日频 · 2021-03-08

和主要同业的定位差在哪?

· 2026-06-24
公司定位关键差异
MicrosoftMicrosoft
Azure 自研 ASIC + 外部 GPU + Copilot/OpenAI 负载闭环。 最大差异是软件和企业工作流入口,Maia 可先服务内部 Copilot/Foundry 再逐步外溢。
AmazonAmazon
Trainium/Inferentia 与 AWS 云产品深度绑定。 AWS 更强调自研芯片实例化和 Anthropic 锚定负载,微软更依赖 OpenAI/Copilot 与混合 GPU 供给。
GoogleGoogle
TPU、Gemini、Vertex AI 和搜索/广告内部负载一体化。 TPU 历史更长、编译器更成熟,微软胜在企业软件分发和 OpenAI 生态。
NVIDIANVIDIA
AI 加速器、网络和软件平台供应商。 NVIDIA 是事实标准;微软自研芯片主要用于增强议价、定制内部负载和补充供应,而非完全替代。
OracleOracle
OCI 专注大规模 NVIDIA GPU 集群与企业数据库云。 Oracle 自研 AI ASIC 弱,但能以 GPU 集群交付速度竞争;微软用 Copilot/Office/Windows 入口形成应用层拉力。
CoreWeaveCoreWeave
专用 GPU 云和模型训练容量供应商。 CoreWeave 更纯粹布局 NVIDIA 供给和快速数据中心建设,微软则是平台、模型、企业 SaaS 与芯片的组合。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值·非预测)

产业链
  • 微软停止公开披露 Maia 代际或把 Maia 从 Azure AI 基础设施叙事中移除,仅保留 NVIDIA/AMD 采购表述。
  • OpenAI 或 Copilot 关键推理负载公开表示未采用 Maia,且没有迁移时间表或性能案例。
  • Azure Maia 的软件栈长期不能稳定支持 PyTorch、ONNX Runtime、Triton、低精度格式和主流 Transformer/MoE 模型。
  • Azure AI 容量扩张主要依赖外部 GPU 云或第三方租赁,微软自建数据中心与自研芯片利用率被公开质疑。
  • TSMC/HBM/液冷供应链导致 Maia 连续两个代际无法形成规模部署,产品停留在展示或实验室案例。
  • 企业客户公开把训练和推理从 Azure 转向 AWS/GCP/OCI,原因明确指向 Azure AI 容量不足、成本过高或软件不稳定。
🔒 雷达通 · 完整产业逻辑深析 财报全档 · 收入结构 · 产业链上下游 · 同业对照 · 误读纠偏 · 反证阈值 MSFT 的投研级深析全文锁在雷达通——这是单看任何一个数据源都拼不出的一页。 看完整方案↓
主动 vs 被动

撇开指数规则,真正主动选它的是谁

不是所有“机构持有”都等于主观判断 —— 已剔除被动指数类申报 (16 家规则配置),下面按主动持仓规模列出真正主观选它的机构。

1
摩根士丹利$46.2B · 组合权重 2.79%
2
摩根大通$45.6B · 组合权重 3.10%
3
美国银行$26.2B · 组合权重 1.91%
4
瑞银$23.6B · 组合权重 4.91%
5
资本集团$22.8B · 组合权重 3.12%
6
高盛$22.7B · 组合权重 2.98%
重仓信念

谁把它当成组合里的主菜

这块不看绝对金额,只看它占某家组合的比例:权重越高,越能看出“重仓集中度”。

规模达标的真机构里暂无满足权重门槛者;见左侧主动名单与下方完整持有人榜。

只取规模 ≥ $1B、且该股占其组合权重 < 50% 的真机构(剔除空壳与单票异常集中),按权重列前 5 高 —— 越高越像主动配置,不只是“持有”。

持有人榜

谁真的在表里,前 10 家先给你看

这块告诉你持有人结构:金额最大的往往是大平台,组合权重高的才更像 conviction。完整名单在完整方案中展开。

机构披露市值股数组合占比Top10source / as_of
贝莱德CIK 0002012383
$219.6B 593,328,571 3.85% SEC 13F · 2026-03-31
道富CIK 0000093751
$113.5B 306,708,289 3.92% SEC 13F · 2026-03-31
富达CIK 0000315066
$70.4B 190,211,367 3.71% SEC 13F · 2026-03-31
GeodeCIK 0001214717
$69.6B 188,501,918 4.33% SEC 13F · 2026-03-31
摩根士丹利CIK 0000895421
$46.2B 124,881,288 2.79% SEC 13F · 2026-03-31
摩根大通CIK 0000019617
$45.6B 127,128,999 3.10% SEC 13F · 2026-03-31
北方信托CIK 0000073124
$29.5B 79,696,955 3.90% SEC 13F · 2026-03-31
美国银行CIK 0000070858
$26.2B 70,765,459 1.91% SEC 13F · 2026-03-31
瑞银CIK 0000861177
$23.6B 63,832,188 4.91% SEC 13F · 2026-03-31
资本集团CIK 0001422849
$22.8B 61,734,339 3.12% SEC 13F · 2026-03-31
高盛CIK 0000886982
$22.7B 61,217,966 2.98% SEC 13F · 2026-03-31
Capital International …CIK 0001562230
$20.3B 54,837,522 4.76% SEC 13F · 2026-03-31
惠灵顿CIK 0000902219
$19.5B 52,742,167 3.65% SEC 13F · 2026-03-31
CHARLES SCHWAB INVESTM…CIK 0000884546
$19.4B 52,519,324 2.97% SEC 13F · 2026-03-31
🔒 雷达通 · 完整持有人动线 还有 6,109 家机构在表里——第 11 家往后是谁、谁在加、谁在减 完整 6,114 家名单 · 逐季建仓轨迹 · 逐家调仓 diff · 异动告警 看完整方案↓
多季轨迹

不是只看这一季,连续动作更有信息量

这块展示已入库基金对 MSFT 的多季持仓线索;没有轨迹文件的机构不补写。

Altimeter 对 MSFT 的多季建仓 / 调仓轨迹 · 2023Q4 起
2023Q4 → 2026Q1 · 最新 7.69%
资本集团 对 MSFT 的多季建仓 / 调仓轨迹 · 2025Q4 起
2025Q4 → 2026Q1 · 最新 6.16%
Pershing Square Capita… 对 MSFT 的多季建仓 / 调仓轨迹 · 2023Q4 起
2023Q4 → 2026Q1 · 最新 15.26%
共识强度 & 拥挤度

它有多被共识、又有多拥挤

共识强度看多少聪明钱重叠持有它;拥挤度看客观持仓集中度与流动性,不表达方向判断。

共识强度 4/6 6,125 家持有 · 占全市场 70.1%
73.3%机构持仓占总股本
机构持仓占流通股
157.0%Days-ADV

MSFT: 机构持仓展示口径 73.3%,全体出逃需要 157.0 个交易日,比上季更挤。

◆ 解锁完整研究 · 越往上覆盖越广

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