它在 AI 产业链被定位为 中层，用来判断上游瓶颈、下游需求与资金动作是否互相印证。
META 中层 13F 滞后披露
4,985 家机构在拿 META，但真正高权重配置的是这几家
META 卡在 中层：先看谁在用真金买、conviction 多重、硬数据跟上没。 谁在买？↓
产业链 15 段深研保留在公司卫星页： 打开 Meta 产业链深析 →
Dragoneer Investment Group, LLC 把 META 的组合权重从 0.0% 抬到 13.6%（跨 3 季）—— 这不是指数基金扫到的噪音，是有人在持续下重注。
五源研判 · 本季最该知道的一件事
Meta · Meta Platforms 是全市场覆盖最广、最拥挤的 AI 共识之一——"谁在买"这件事的增量信息已经很薄。真正非显而易见的，是撑起它的盈利质量与上游产能依赖能不能延续、又会被什么信号推翻。下面把 13F 共识、拥挤度、财报与反证阈值交叉给你它本季的真实位置，而不是再喊一遍"龙头"。
13F 共识广度4,985 家机构持有、约占全市场申报机构 57%
拥挤度机构持有占其披露市值约 77%
本季动作本季 ▲+298 家加注
财报质量毛利率 82.0%、营业利润率 41.4%
产业链位置在 AI 产业链上依赖谁、被谁依赖、和谁竞争（见下方深析）
反证阈值什么公开信号会推翻当前叙事？（反证阈值·非预测）
五源交叉 = 竞品单源（纯财务 / 纯 13F）给不出的组合。只整理公开披露事实，不预测价格、不做买卖建议。
$201.0B 营业收入 · FY2025 ▲+22% YoY
$60.5B 净利润 · FY2025 ▼3% YoY
$23.49 摊薄 EPS · FY2025 ▼2% YoY
$115.8B 经营现金流 · FY2025 ▲+27% YoY
FY 财报 · SEC XBRL · 同比上一财年 五源汇一 · 标的页
META 卡在 AI 产业链哪一段，谁在高权重配置它
五源汇一：AI 产业链节点定位 + 13F 聪明钱共识 + 多源披露信号 + 实物产能印证 + 财报。免费给一层原料；完整多季 diff、全量披露与异动告警锁在雷达通。
共识广度见上方「共识 & 拥挤」；下方"重仓信念"看真聪明钱在重仓。
最新财年营收 $201.0B；完整三大报表 + 季度桥 + 实物产能在上方逐项摊开，替这只票验真，不补写未知。
摩根大通 $26.9B · 组合权重 1.83% SEC 13F · 2026-03-31
资本集团 $23.5B · 组合权重 3.20% SEC 13F · 2026-03-31
摩根士丹利 $21.8B · 组合权重 1.31% SEC 13F · 2026-03-31
资本集团 $17.7B · 组合权重 2.54% SEC 13F · 2026-03-31
独家资金信号 · 内部人 / 举牌 / 做空 / 期权 / 基金多空 / 专利
13F 之外，这些线上的钱也在动
SEC Form4 内部人买卖、13D-G 举牌、做空与逼空、期权情绪、基金多空、专利被引护城河——全是已入库真数据，没有的不占位。
2.19 天做空回补天数做空环比 ▲+0.4%
32,270,039做空股数截至 2026-05-29
0.45Put/Call 比22 到期 · 2026-06-19
855专利被引总数技术影响力 / 护城河
1交割失败(FTD)截至 2026-05-29
内部人交易 · SEC Form 4
卖出
Olivan JavierOfficer; Chief Operating Officer
926 股 @ $605.38 2026-03-23 卖出
Olivan JavierOfficer; Chief Operating Officer
82 股 @ $605.38 2026-03-23 卖出
Olivan JavierOfficer; Chief Operating Officer
408 股 @ $605.38 2026-03-23 卖出
Olivan JavierOfficer; Chief Operating Officer
82 股 @ $605.38 2026-03-23 卖出
Olivan JavierOfficer; Chief Operating Officer
57 股 @ $605.38 2026-03-23 授予
Powell Dina H.Officer; President and Vice Chairman
6,775 股 2026-03-20 授予
Powell Dina H.Officer; President and Vice Chairman
4,803 股 2026-03-20 授予
Powell Dina H.Officer; President and Vice Chairman
11,003 股 2026-03-20 13D-G 举牌
先锋领航SC 13G2026-04-30
先锋领航SC 13G/A2026-03-27
富达SC 13G/A2025-04-07
Zuckerberg MarkSC 13G/A · 9.0%2024-02-14
先锋领航SC 13G/A · 8.4%2024-02-13
贝莱德SC 13G/A · 7.1%2024-02-12
基金持仓 · 多空
富达Long · $4.2B · 4.7%
SCHWAB CAPITAL TRUSTLong · $3.5B · 2.6%
Washington Mutual Inve…Long · $3.2B · 1.5%
American Mutual FundLong · $2.3B · 2.1%
iShares TrustLong · $2.1B · 4.2%
富达Long · $1.7B · 4.0%
实物层 · 季度财报桥 / 产能 / 电力 / GPU价
观点之外，硬数据有没有跟上
产能、电力、GPU 价、季度财报真值等已物化硬事实，替这只票的叙事验真。只列已入库真数据。
产能 PPE资本开支
$19.0B / YoY +46.8% · 2026-03-31
SEC XBRL真财报 · SEC XBRL 标准化三大报表
META 完整三大报表 · FY2018–FY2025 共 8 个财年
损益表 / 资产负债表 / 现金流量表逐年真值——科目标准化、跨公司可比，来源 SEC XBRL，缺失项显示 —，不估算填充。
营业收入成长 · FY2018→FY2025
$55.8BFY2018
$70.7BFY2019
$86.0BFY2020
$117.9BFY2021
$116.6BFY2022
$134.9BFY2023
$164.5BFY2024
$201.0BFY2025
利润表
| 科目（USD） | FY2018 | FY2019 | FY2020 | FY2021 | FY2022 | FY2023 | FY2024 | FY2025 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 营业收入 | $55.8B | $70.7B | $86.0B | $117.9B | $116.6B | $134.9B | $164.5B | $201.0B |
| 营业成本 | $9.4B | $12.8B | $16.7B | $22.6B | $25.2B | $26.0B | $30.2B | $36.2B |
| 毛利 | $46.5B | $57.9B | $69.3B | $95.3B | $91.4B | $108.9B | $134.3B | $164.8B |
| 研发费用 | $10.3B | $13.6B | $18.4B | $24.7B | $35.3B | $38.5B | $43.9B | $57.4B |
| 营业利润 | $24.9B | $24.0B | $32.7B | $46.8B | $28.9B | $46.8B | $69.4B | $83.3B |
| 净利润 | $22.1B | $18.5B | $29.1B | $39.4B | $23.2B | $39.1B | $62.4B | $60.5B |
| 摊薄 EPS | $7.57 | $6.43 | $10.09 | $13.77 | $8.59 | $14.87 | $23.86 | $23.49 |
资产负债表
| 科目（USD） | FY2018 | FY2019 | FY2020 | FY2021 | FY2022 | FY2023 | FY2024 | FY2025 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总资产 | $97.3B | $133.4B | $159.3B | $166.0B | $185.7B | $229.6B | $276.1B | $366.0B |
| 现金及等价物 | $10.0B | $19.1B | $17.6B | $16.6B | $14.7B | $41.9B | $43.9B | $35.9B |
| 存货 | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 应收账款 | $7.6B | $9.5B | $11.3B | $14.0B | $13.5B | $16.2B | $17.0B | $19.8B |
| 固定资产净额 | $24.7B | — | — | — | — | — | — | — |
| 长期负债 | — | — | — | — | $9.9B | $18.4B | $28.8B | $58.7B |
| 留存收益 | $42.0B | $55.7B | $77.3B | $69.8B | $64.8B | $82.1B | $102.5B | $121.2B |
现金流量表
| 科目（USD） | FY2018 | FY2019 | FY2020 | FY2021 | FY2022 | FY2023 | FY2024 | FY2025 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 经营现金流 | $29.3B | $36.3B | $38.7B | $57.7B | $50.5B | $71.1B | $91.3B | $115.8B |
| 资本开支 | $13.9B | $15.1B | $15.1B | $18.6B | $31.4B | $27.3B | $37.3B | $69.7B |
| 折旧摊销 | $4.3B | $5.7B | $6.9B | $8.0B | $8.7B | $11.2B | $15.5B | $18.6B |
| 股权激励 | $4.2B | $4.8B | $6.5B | $9.2B | $12.0B | $14.0B | $16.7B | $20.4B |
| 回购 | $12.9B | $4.2B | $6.3B | $44.5B | $28.0B | $19.8B | $30.1B | $26.2B |
| 分红 | — | — | — | — | — | — | $5.1B | $5.3B |
关键比率 & 估值 · 研判语言
META 贵不贵、赚钱质量如何 · 近 5 财年
估值倍数 + 回报率 + 利润率 + 增长 + 偿债——把原始报表翻译成可研判的比率，客观事实陈列，不给目标价/买卖建议。
| 指标 | FY2021 | FY2022 | FY2023 | FY2024 | FY2025 |
|---|---|---|---|---|---|
| 市盈率 P/E | 24.4× | 14.0× | 23.8× | 24.5× | 28.1× |
| 市销率 P/S | 8.2× | 2.8× | 6.9× | 9.3× | 8.5× |
| 市现率 P/FCF | 24.6× | 17.1× | 21.2× | 28.3× | 36.8× |
| EV 倍数 | 17.4× | 9.0× | 15.7× | 17.7× | 16.5× |
| 毛利率 | 80.8% | 78.3% | 80.8% | 81.7% | 82.0% |
| 净利率 | 33.4% | 19.9% | 29.0% | 37.9% | 30.1% |
| FCF 利润率 | 33.2% | 16.3% | 32.5% | 32.9% | 22.9% |
| ROIC | 26.7% | 14.6% | 19.3% | 25.1% | 18.0% |
| ROE | 31.5% | 18.5% | 25.5% | 34.1% | 27.8% |
| 营收增速 YoY | 37.2% | -1.1% | 15.7% | 21.9% | 22.2% |
| 流动比率 | 3.15 | 2.20 | 2.67 | 2.98 | 2.60 |
| 负债权益比 | 0.11 | 0.21 | 0.24 | 0.27 | 0.39 |
风险 & 反证 · 什么会推翻它
多头之外，先看空头与反证阈值
研究要两面都看：下面是客观风险信号与"会推翻当前叙事"的反证阈值——只列事实，不预测、不构成买卖建议。
估值参照 · P/EP/E 28× · 高于近年均值
当前 P/E 相对自身近年均值（23×）高于；贵贱自行判断，不给目标价。
拥挤退出风险机构持仓占总股本 77.0%
越拥挤，一旦出现负面催化，一致性出逃越快、流动性越差。
本季动作▲+298 家
机构数本季净变化——配合下方反证阈值一起看，是不是有人在提前撤。
什么公开信号会推翻当前叙事？（反证阈值·非预测）
- Meta 停止披露 MTIA 新代际或把 MTIA 从 AI infrastructure strategy 中降级为实验项目。
- Broadcom 与 Meta 的多代际合作出现终止、延期或显著缩小部署规模的公开声明。
- Meta 公开承认核心推荐、广告或 GenAI 推理负载因性能/软件问题无法从 GPU 迁移到 MTIA。
- MTIA 300/400/450/500 的部署节奏连续落后官方披露窗口，且没有替代代际说明。
- PyTorch/Triton/vLLM 对 MTIA 的支持长期不能覆盖 Llama、MoE、长上下文和低精度推理核心路径。
- Meta 资本开支和供应链披露显示增量 AI 容量几乎全部流向 NVIDIA/AMD GPU，而非 MTIA 机架。
产业逻辑深析 · 财报 / 产业链位置 / 产品 / 同业 / 误读纠偏
硬数据之外，再把 META 拆到投研级
真财报全档 + 收入结构 + 产业链上下游 + 产品业务 + 同业对照 + 误读纠偏 + 反证阈值——只整理已入库真数据，不补写未知、不给估值/目标价/买卖建议。
专利护城河 · 谁在引用 META 的专利（技术影响力 · 被引越多越说明它是底层依赖）
苹果 19三星电子 17微软 14亚马逊 10英特尔 6美光科技 5
US$201.0B
FY2025 FY 收入
SEC XBRL companyfacts
82.0%
毛利率 GM
FY2025 FY
41.4%
营业利润率 OPM
FY2025 FY
US$46.1B
自由现金流 FCF
FY2025 FY
✓聪明钱看点
- Broadcom 与 Meta 多代际 MTIA 合作的规模、工艺节点和网络技术披露，是判断 MTIA 从单代试验走向基础设施平台的关键。
- MTIA 对 Facebook/Instagram 广告排序、推荐和 Meta AI 推理的负载覆盖率，决定自研 ASIC 是否真实改善成本曲线。
- PyTorch、Triton、vLLM 和 FlashAttention 类路径的兼容性，会直接影响内部模型团队是否愿意迁移。
- HBM 容量和带宽是否跟上长上下文 Llama/GenAI 推理，是 MTIA 450/500 能否进入主流 GenAI 推理池的前提。
⚠口径风险
- Meta 不单独披露 MTIA 出货量、成本节省、利用率或各应用负载占比，外部只能从官方技术披露和供应链合作推断。
- MTIA 不是 Meta AI 训练的唯一底座；NVIDIA 和 AMD GPU 仍是前沿训练和通用模型迭代的重要资源。
- 财报、持有人、估值和雷达块由数据管线另行注入；本文不伪造任何财务数字或 13F 数字。
- 内部 ASIC 的收益高度依赖模型结构稳定性，如果推荐/GenAI 架构快速变化，硬件定制优势可能被开发速度抵消。
SEC XBRL companyfacts · FY2025 FY
- ✓FY2025 FY 毛利率 82.0%，毛利 US$164.8B
- ✓FY2025 FY 营业利润率 41.4%，营业利润 US$83.3B
- ✓FY2025 FY 净利率 30.1%，净利润 US$60.5B
- ✓FY2025 FY FCF US$46.1B
毛利率 GM 82%
营业利润率 OPM 41.4%
净利率 NM 30.1%
AI 收入结构
集团收入趋势 · US$B
FY2024Q3FY2024Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1
Meta在AI产业链依赖谁、被谁依赖、和谁竞争？
上游 / 下游 / 竞品上游
-
B Broadcom -
T Taiwan Semiconductor Manufacturing Company -
S SK hynix -
S Samsung Electronics -
A Arista Networks -
N NVIDIA -
C Cadence Design Systems
下游
-
F Facebook -
I Instagram -
W WhatsApp -
T Threads -
R Reality Labs -
H Hugging Face
竞品
- N NVIDIA
-
G Google -
A Amazon -
M Microsoft -
A Advanced Micro Devices
Meta靠哪些产品/平台支撑收入？
含收入贡献 / 量产状态Meta Training and Inference Accelerator
MTIA 100/200早期自研加速器，主要覆盖推荐、排序和广告推理，已形成内部生产部署经验。
收入贡献不直接外售，主要通过降低广告推荐和内容分发 AI 推理成本支撑核心应用收入。
量产成熟度
MTIA 300
第三代 MTIA面向更广泛 R&R 推理和部分训练负载，强调模块化迭代和与内部模型栈适配。
收入贡献扩大内部 ASIC 覆盖面，降低高频推荐/广告模型的 GPU 占用。
量产成熟度
MTIA 400
第四代 MTIA面向一般 GenAI 工作负载和更复杂模型结构，强化 PyTorch/Triton/vLLM 路径。
收入贡献把 Meta AI、Llama 推理和生成式功能部分迁移到定制硬件，改善单位推理成本。
量产成熟度
MTIA 450/500
后续 MTIA 代际面向 GenAI 推理，公开路线强调更高 HBM 带宽/容量、低精度计算和更高集群效率。
收入贡献支撑长上下文助手、视频/图像理解和大规模消费者 AI 功能的成本曲线。
量产成熟度
Llama / Meta AI Infrastructure
Llama 3/4 与 Meta AI 服务栈开源/开放权重模型、推理服务、训练平台和内部模型部署工具，消耗 GPU 与 MTIA 混合算力。
收入贡献通过提升广告、推荐、用户留存、商业消息和开发者生态影响间接支撑收入。
量产成熟度
PyTorch/Triton/vLLM MTIA 软件路径
开放框架适配层围绕 PyTorch 原生、Triton kernel 和 vLLM serving 建立 MTIA 可编程性，降低内部团队迁移成本。
收入贡献不是独立收费产品，但决定 MTIA 是否能从硬件资产转化为实际推理成本优势。
量产成熟度
US$B · SEC XBRL companyfacts · FY2026Q1
| 口径 | FY2025Q1 | FY2025Q2 | FY2025Q3 | FY2026Q1 |
|---|---|---|---|---|
| 收入 | 42.314 | 47.516 | 51.242 | 56.311 |
| 毛利 | 34.742 | 39.025 | 42.036 | 46.093 |
| 营业利润 | 17.555 | 20.441 | 20.535 | 22.872 |
| 净利润 | 16.644 | 18.337 | 2.709 | 26.773 |
| FCF | 11.085 | — | — | 13.229 |
缺失期项以 — 表示，未用估算填充。
供应链上每个环节的上行/下行情景是什么？
·定制 ASIC 平台·Broadcom XPU
依赖依赖 Broadcom 的 XPU 平台、SerDes、高速 I/O、以太网网络和多代际共设计能力。
↑若 Broadcom 帮助 MTIA 按半年级节奏快速迭代，Meta 可更快把新模型需求写进硬件并降低推理成本。
↓若共研节奏、IP 集成或网络硅交付受阻，MTIA 会错过模型结构变化窗口，回到通用 GPU。
先进工艺·TSMC/2nm 路线
依赖依赖先进节点 PPA、晶圆良率、先进封装和与 HBM 的协同验证。
↑若 2nm/先进封装按计划导入，MTIA 可在功耗密度和单瓦 token 上拉开与通用 GPU 的差距。
↓若先进节点良率或成本不达标，Meta 的自研 ASIC 降本逻辑会被折旧和供应风险抵消。
HBM 内存·SK hynix/Samsung/Micron
依赖依赖 HBM3E/HBM4 带宽、容量、堆叠高度、功耗和封装认证。
↑若 MTIA 450/500 类产品获得更大 HBM 容量和带宽，长上下文 Llama 与 GenAI 推理可从 GPU 转移更多流量。
↓若 HBM 供给被 NVIDIA/AMD 大量锁定，Meta 只能限制 MTIA 部署规模或压缩模型上下文。
开放软件·PyTorch/Triton/vLLM
依赖依赖 PyTorch 原生路径、Triton kernel、vLLM serving、FlashAttention 和低精度格式支持。
↑若 MTIA 对 PyTorch/Triton 兼容接近 GPU，内部模型团队迁移成本会显著下降。
↓若每代 MTIA 都需要大量手写 kernel 或模型重构，Meta 会牺牲开发速度换取硬件效率，难以规模推广。
网络与机架·OCP/以太网/Arista
依赖依赖 OCP 机架标准、Broadcom/Arista 以太网、光模块、拥塞控制和集群调度。
↑若 MTIA 集群能用标准化以太网高效 scale-up/scale-out，Meta 可用更开放的供应链替代专有互联。
↓若网络瓶颈导致 GPU/ASIC 混合集群利用率低，MTIA 只适合孤立推理池，难以进入训练或大规模 GenAI。
内部需求·广告/推荐/Meta AI
依赖依赖 Facebook、Instagram、WhatsApp、Threads 和 Llama/Meta AI 的持续推理增长。
↑若 GenAI 助手、视频推荐和广告模型推理量继续增加，MTIA 的单位成本优势会被高利用率放大。
↓若用户增长、广告负载或 GenAI 使用低于预期，自研 ASIC 会面临利用率不足和折旧压力。
谁在公开披露里持有 META？
完整历史 = Pro| 持有主体 | 披露市值 | 权重 | 来源 · as_of |
|---|---|---|---|
B BlackRock, Inc. | US$96.6B | 1.7% | SEC 13F · 2026-03-31 |
V VANGUARD CAPITAL MANAGEMENT LLC | US$81.3B | 2.0% | SEC 13F · 2026-03-31 |
F FMR LLC | US$66.7B | 3.5% | SEC 13F · 2026-03-31 |
S STATE STREET CORP | US$50.6B | 1.7% | SEC 13F · 2026-03-31 |
G GEODE CAPITAL MANAGEMENT, LLC | US$30.9B | 1.9% | SEC 13F · 2026-03-31 |
J JPMORGAN CHASE & CO | US$26.9B | 1.7% | SEC 13F · 2026-03-31 |
A ARK ARKF/ARKK/ARKW | US$111.9M | 5.6% | ARK日频 · 2026-06-23 |
和主要同业的定位差在哪？
· 2026-06-24| 公司 | 定位 | 关键差异 |
|---|---|---|
| Meta Platforms | 内部广告、推荐和 GenAI 推理导向的自研 MTIA 平台。 | 优势是拥有数十亿用户级真实推理负载、PyTorch 源头生态和 Broadcom 多代际 ASIC 共研。 |
| NVIDIA | 通用 GPU、互联和 CUDA 生态标准。 | NVIDIA 适合训练与复杂新模型快速迭代；MTIA 针对稳定高频 Meta 负载做成本/功耗优化。 |
| Google | TPU 与搜索、广告、YouTube、Gemini 内部负载闭环。 | Google TPU 商业化历史更长；Meta 的差异是社交推荐/广告推理和 Llama 开源模型生态。 |
| Amazon | Trainium/Inferentia 面向 AWS 云客户和 Anthropic 大模型。 | Amazon 要把芯片变成外部云实例；Meta 主要用 MTIA 优化内部成本曲线。 |
| Microsoft | Maia 绑定 Azure、OpenAI、Copilot 和企业软件。 | 微软有企业 SaaS 分发，Meta 有消费互联网流量和广告模型密度。 |
| Advanced Micro Devices | Instinct GPU 作为开放 GPU 第二供应商。 | AMD 提供通用 GPU 和大显存；MTIA 是应用特定 ASIC，适合 Meta 可预测内部负载。 |
什么公开信号会推翻当前叙事？（反证阈值·非预测）
产业链- ⚠Meta 停止披露 MTIA 新代际或把 MTIA 从 AI infrastructure strategy 中降级为实验项目。
- ⚠Broadcom 与 Meta 的多代际合作出现终止、延期或显著缩小部署规模的公开声明。
- ⚠Meta 公开承认核心推荐、广告或 GenAI 推理负载因性能/软件问题无法从 GPU 迁移到 MTIA。
- ⚠MTIA 300/400/450/500 的部署节奏连续落后官方披露窗口，且没有替代代际说明。
- ⚠PyTorch/Triton/vLLM 对 MTIA 的支持长期不能覆盖 Llama、MoE、长上下文和低精度推理核心路径。
- ⚠Meta 资本开支和供应链披露显示增量 AI 容量几乎全部流向 NVIDIA/AMD GPU，而非 MTIA 机架。
🔒 雷达通 · 完整产业逻辑深析 财报全档 · 收入结构 · 产业链上下游 · 同业对照 · 误读纠偏 · 反证阈值 META 的投研级深析全文锁在雷达通——这是单看任何一个数据源都拼不出的一页。 看完整方案↓
主动 vs 被动
撇开指数规则，真正主动选它的是谁
不是所有“机构持有”都等于主观判断 —— 已剔除被动指数类申报 （16 家规则配置），下面按主动持仓规模列出真正主观选它的机构。
1
摩根大通$26.9B · 组合权重 1.83%
2
资本集团$23.5B · 组合权重 3.20%
3
摩根士丹利$21.8B · 组合权重 1.31%
4
资本集团$17.7B · 组合权重 2.54%
5
美国银行$12.0B · 组合权重 0.88%
6
高盛$10.7B · 组合权重 1.41%
重仓信念
谁把它当成组合里的主菜
这块不看绝对金额，只看它占某家组合的比例：权重越高，越能看出“重仓集中度”。
规模达标的真机构里暂无满足权重门槛者；见左侧主动名单与下方完整持有人榜。
只取规模 ≥ $1B、且该股占其组合权重 < 50% 的真机构（剔除空壳与单票异常集中），按权重列前 5 高 —— 越高越像主动配置，不只是“持有”。
持有人榜
谁真的在表里，前 10 家先给你看
这块告诉你持有人结构：金额最大的往往是大平台，组合权重高的才更像 conviction。完整名单在完整方案中展开。
| 机构 | 披露市值 | 股数 | 组合占比 | Top10 | source / as_of |
|---|---|---|---|---|---|
| 贝莱德CIK 0002012383 | $96.6B | 168,843,283 | 1.70% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
| 富达CIK 0000315066 | $66.7B | 116,614,753 | 3.52% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
| 道富CIK 0000093751 | $50.6B | 88,523,840 | 1.75% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
| GeodeCIK 0001214717 | $30.9B | 54,165,192 | 1.92% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
| 摩根大通CIK 0000019617 | $26.9B | 50,180,811 | 1.83% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
资本集团CIK 0001422849 | $23.5B | 41,055,422 | 3.20% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
摩根士丹利CIK 0000895421 | $21.8B | 38,078,962 | 1.31% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
资本集团CIK 0001422848 | $17.7B | 30,909,975 | 2.54% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
北方信托CIK 0000073124 | $12.6B | 21,979,768 | 1.66% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
美国银行CIK 0000070858 | $12.0B | 21,038,035 | 0.88% | — | SEC 13F · 2026-03-31 |
高盛CIK 0000886982 | $10.7B | 18,712,930 | 1.41% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
Capital International …CIK 0001562230 | $10.2B | 17,780,799 | 2.38% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
景顺CIK 0000914208 | $8.9B | 15,603,147 | 1.37% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
CHARLES SCHWAB INVESTM…CIK 0000884546 | $8.8B | 15,403,780 | 1.35% | 是 | SEC 13F · 2026-03-31 |
多季轨迹
不是只看这一季，连续动作更有信息量
这块展示已入库基金对 META 的多季持仓线索；没有轨迹文件的机构不补写。
Altimeter 对 META 的多季建仓 / 调仓轨迹 · 2023Q4 起
Dragoneer Investment G… 对 META 的多季建仓 / 调仓轨迹 · 2024Q4 起
Greenwoods Asset Manag… 对 META 的多季建仓 / 调仓轨迹 · 2025Q4 起
老虎环球 对 META 的多季建仓 / 调仓轨迹 · 2024Q4 起
共识强度 & 拥挤度
它有多被共识、又有多拥挤
共识强度看多少聪明钱重叠持有它；拥挤度看客观持仓集中度与流动性，不表达方向判断。
共识强度 3/6 4,985 家持有 · 占全市场 57.0%
77.0%机构持仓占总股本
—机构持仓占流通股
99.1%Days-ADV
META: 机构持仓展示口径 77.0%,全体出逃需要 99.1 个交易日,比上季更挤。
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713家 AI 产业链机构 · 深度追踪
427只标的 · 透视雷达
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- 持续盯守 · 证据可回溯：人工 / 半自动每周投研简报 + 重大信号经人工确认后工作日提醒 + 证据链归档（本地 JSON / Markdown / SEC 链接），可回溯复盘「当时凭什么这么判」。
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