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IBM 中层 13F 滞后披露

3,564 家机构在拿 IBM，但真正高权重配置的是这几家

IBM 卡在 中层：先看谁在用真金买、conviction 多重、硬数据跟上没。 谁在买？↓

产业链 15 段深研保留在公司卫星页： 打开 IBM 产业链深析 →

ADAPT Investment Managers SA 把 9.4% 组合权重压在 IBM，这不是指数基金自动扫到的噪音。

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五源研判 · 本季最该知道的一件事

IBM · IBM 是全市场覆盖最广、最拥挤的 AI 共识之一——"谁在买"这件事的增量信息已经很薄。真正非显而易见的，是撑起它的盈利质量与上游产能依赖能不能延续、又会被什么信号推翻。下面把 13F 共识、拥挤度、财报与反证阈值交叉给你它本季的真实位置，而不是再喊一遍"龙头"。

13F 共识广度3,564 家机构持有、约占全市场申报机构 41%
拥挤度机构持有占其披露市值约 67%
本季动作本季 ▲+92 家加注
财报质量毛利率 58.2%、营业利润率 —
产业链位置在 AI 产业链上依赖谁、被谁依赖、和谁竞争（见下方深析）
反证阈值什么公开信号会推翻当前叙事？（反证阈值·非预测）

五源交叉 = 竞品单源（纯财务 / 纯 13F）给不出的组合。只整理公开披露事实，不预测价格、不做买卖建议。

$67.5B 营业收入 · FY2025 ▲+8% YoY
$10.6B 净利润 · FY2025 ▲+76% YoY
$11.17 摊薄 EPS · FY2025 ▲+74% YoY
$13.2B 经营现金流 · FY2025 ▼2% YoY
FY 财报 · SEC XBRL · 同比上一财年
五源汇一 · 标的页

IBM 卡在 AI 产业链哪一段，谁在高权重配置它

五源汇一：AI 产业链节点定位 + 13F 聪明钱共识 + 多源披露信号 + 实物产能印证 + 财报。免费给一层原料；完整多季 diff、全量披露与异动告警锁在雷达通。

① AI 产业链节点 中层

它在 AI 产业链被定位为 中层，用来判断上游瓶颈、下游需求与资金动作是否互相印证。

② 谁配得最重 摩根士丹利

共识广度见上方「共识 & 拥挤」；下方"重仓信念"看真聪明钱在重仓。

③ 硬证据 8 年三大报表

最新财年营收 $67.5B；完整三大报表 + 季度桥 + 实物产能在上方逐项摊开，替这只票验真，不补写未知。

摩根士丹利 $4.8B · 组合权重 0.29% SEC 13F · 2026-03-31
摩根大通 $4.4B · 组合权重 0.30% SEC 13F · 2026-03-31
资本集团 $4.1B · 组合权重 0.56% SEC 13F · 2026-03-31
美国银行 $3.9B · 组合权重 0.28% SEC 13F · 2026-03-31
独家资金信号 · 内部人 / 举牌 / 做空 / 期权 / 基金多空 / 专利

13F 之外，这些线上的钱也在动

SEC Form4 内部人买卖、13D-G 举牌、做空与逼空、期权情绪、基金多空、专利被引护城河——全是已入库真数据，没有的不占位。

2.27 天做空回补天数做空环比 ▲+13.8%
30,553,020做空股数截至 2026-05-29
0.80Put/Call 比18 到期 · 2026-06-19
0专利被引总数技术影响力 / 护城河
6,684交割失败(FTD)截至 2026-05-27

内部人交易 · SEC Form 4

授予
Thomas Robert DavidOfficer; Senior Vice President
10,565 股 2026-02-26
授予
Thomas Robert DavidOfficer; Senior Vice President
42,258 股 2026-02-26
授予
COHN GARY DOfficer; Vice Chairman
42,258 股 2026-02-26
授予
COHN GARY DOfficer; Vice Chairman
10,565 股 2026-02-26
授予
Fehring Nicolas A.Officer; VP, Controller
2,844 股 2026-02-26
授予
Fehring Nicolas A.Officer; VP, Controller
7,584 股 2026-02-26
授予
KAVANAUGH JAMES JOfficer; Sr. VP and CFO
10,364 股 2026-02-26
授予
KAVANAUGH JAMES JOfficer; Sr. VP and CFO
41,455 股 2026-02-26

13D-G 举牌

先锋领航SC 13G2026-04-30
先锋领航SC 13G/A2026-03-27
先锋领航SC 13G/A2025-02-07
先锋领航SC 13G/A · 9.1%2024-02-13
道富SC 13G/A · 6.0%2024-01-30
贝莱德SC 13G/A · 8.3%2024-01-25

基金持仓 · 多空

Washington Mutual Inve…Long · $1.7B · 0.8%
SPDR DOW JONES INDUSTR…Long · $1.7B · 3.9%
先锋领航Long · $1.6B · 1.3%
Income Fund of AmericaLong · $1.5B · 1.0%
先锋领航Long · $1.1B · 1.3%
SCHWAB CAPITAL TRUSTLong · $644.2M · 0.5%
实物层 · 季度财报桥 / 产能 / 电力 / GPU价

观点之外，硬数据有没有跟上

产能、电力、GPU 价、季度财报真值等已物化硬事实，替这只票的叙事验真。只列已入库真数据。

产能 PPE资本开支

$232.0M / YoY -4.9% · 2026-03-31

SEC XBRL
真财报 · SEC XBRL 标准化三大报表

IBM 完整三大报表 · FY2018–FY2025 共 8 个财年

损益表 / 资产负债表 / 现金流量表逐年真值——科目标准化、跨公司可比，来源 SEC XBRL，缺失项显示 —，不估算填充。

营业收入成长 · FY2018→FY2025
$79.6BFY2018
$77.1BFY2019
$73.6BFY2020
$57.4BFY2021
$60.5BFY2022
$61.9BFY2023
$62.8BFY2024
$67.5BFY2025

利润表

科目（USD）FY2018FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
营业收入 $79.6B$77.1B$73.6B$57.4B$60.5B$61.9B$62.8B$67.5B
营业成本 $42.7B$40.7B$38.0B$25.9B$27.8B$27.6B$27.2B$28.2B
毛利 $36.9B$36.5B$35.6B$31.5B$32.7B$34.3B$35.6B$39.3B
研发费用 $5.4B$6.0B$6.3B$6.5B$6.6B$6.8B$7.5B$8.3B
营业利润 ————————
净利润 $8.7B$9.4B$5.6B$5.7B$1.6B$7.5B$6.0B$10.6B
摊薄 EPS $9.52$10.56$6.23$6.35$1.80$8.14$6.43$11.17

资产负债表

科目（USD）FY2018FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
总资产 $123.4B$152.2B$156.0B$132.0B$127.2B$135.2B$137.2B$151.9B
现金及等价物 $11.4B$8.2B$13.2B$6.7B$7.9B$13.1B$13.9B$13.6B
存货 $1.7B$1.6B$1.8B$1.6B$1.6B$1.2B$1.3B$1.2B
应收账款 $7.4B$7.9B$7.1B$6.8B$6.5B$7.2B$6.8B$8.1B
固定资产净额 $10.8B$15.0B$14.7B$8.9B$8.2B———
长期负债 $35.6B—$54.4B$44.9B$46.2B$50.1B$49.9B$54.8B
留存收益 $159.2B$163.0B$162.7B$154.2B$149.8B$151.3B$151.2B$155.6B

现金流量表

科目（USD）FY2018FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
经营现金流 $15.2B$14.8B$18.2B$12.8B$10.4B$13.9B$13.4B$13.2B
资本开支 $3.4B$2.3B$2.6B$2.1B$1.3B$1.2B$1.0B$1.1B
折旧摊销 ————————
股权激励 $510.0M$679.0M$937.0M$982.0M$987.0M$1.1B$1.3B$1.7B
回购 $4.4B$1.4B——————
分红 $5.7B$5.7B$5.8B$5.9B$5.9B$6.0B$6.1B$6.3B
关键比率 & 估值 · 研判语言

IBM 贵不贵、赚钱质量如何 · 近 5 财年

估值倍数 + 回报率 + 利润率 + 增长 + 偿债——把原始报表翻译成可研判的比率，客观事实陈列，不给目标价/买卖建议。

指标FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
市盈率 P/E 21.1×78.4×20.1×34.2×26.5×
市销率 P/S 2.1×2.1×2.4×3.3×4.2×
市现率 P/FCF 11.3×14.1×11.9×16.6×23.2×
EV 倍数 27.1×71.6×18.6×32.7×26.6×
毛利率 54.9%54.0%55.4%56.7%58.2%
净利率 10.0%2.7%12.1%9.6%15.7%
FCF 利润率 18.7%15.0%20.5%19.8%17.9%
ROE 30.4%7.5%33.3%22.1%32.4%
营收增速 YoY -22.1%5.5%2.2%1.4%7.6%
流动比率 0.880.920.961.040.96
负债权益比 2.562.242.371.951.78
来源 SEC XBRL 派生
风险 & 反证 · 什么会推翻它

多头之外，先看空头与反证阈值

研究要两面都看：下面是客观风险信号与"会推翻当前叙事"的反证阈值——只列事实，不预测、不构成买卖建议。

估值参照 · P/EP/E 27× · 低于近年均值

当前 P/E 相对自身近年均值（36×）低于；贵贱自行判断，不给目标价。

拥挤退出风险机构持仓占总股本 66.9%

越拥挤，一旦出现负面催化，一致性出逃越快、流动性越差。

本季动作▲+92 家

机构数本季净变化——配合下方反证阈值一起看，是不是有人在提前撤。

什么公开信号会推翻当前叙事？（反证阈值·非预测）
  • IBM 后续 Z/LinuxONE/Power 路线图取消或弱化 Spyre/Telum AI acceleration，而把 AI 推荐配置转向外部 GPU 服务器。
  • IBM 官方文档长期不公布 Spyre 在 z17、LinuxONE 5 或 Power11 上的可用配置、驱动、模型支持清单，显示商业化落地不足。
  • Samsung Foundry 5nm 相关供应或可靠性问题导致 IBM Systems 新机型公开延迟，且 IBM 未给出替代代工路线。
  • Red Hat OpenShift、watsonx 或 z/OS 工具链没有形成对 Telum/Spyre 的明确运行时适配，硬件只能停留在小众加速特性。
  • 大型机生态伙伴 Broadcom、BMC、Rocket、Kyndryl 的产品发布不再提及 IBM Z 本地 AI/AIOps 场景，说明下游采用弱化。
  • 企业客户公开案例主要继续采用外部 NVIDIA/AMD 集群处理核心交易 AI，而非在 IBM Z/LinuxONE 内部做低延迟推理。
🔒 雷达通 · 完整反证阈值 还有 4 条会推翻当前算力叙事的硬触发点（带数据阈值） 盯住这些反证信号 = 知道它什么时候该被重新评估，而不是事后才反应。 看完整方案↓
产业逻辑深析 · 财报 / 产业链位置 / 产品 / 同业 / 误读纠偏

硬数据之外，再把 IBM 拆到投研级

真财报全档 + 收入结构 + 产业链上下游 + 产品业务 + 同业对照 + 误读纠偏 + 反证阈值——只整理已入库真数据，不补写未知、不给估值/目标价/买卖建议。

US$67.5B
FY2025 FY 收入
SEC XBRL companyfacts
58.2%
毛利率 GM
FY2025 FY
—
营业利润率 OPM
FY2025 FY
US$12.1B
自由现金流 FCF
FY2025 FY
US$263.9B
市值(客观)
PS 3.91x · 2026-06-08
✓聪明钱看点
  • 观察 Spyre 是否从 Z/LinuxONE 扩展到 Power11 并形成明确的模型支持矩阵，这是 IBM AI 芯片从架构展示转向平台收入的关键。
  • 看 Red Hat OpenShift、watsonx、z/OS 工具链是否把 Telum/Spyre 作为默认加速后端，而非只停留在硬件发布稿。
  • 跟踪 Samsung 5nm 服务器级代工合作是否延续到下一代 IBM AI accelerator，关系到 IBM 自研芯片路线的持续性。
  • 大型机生态伙伴 Kyndryl、Broadcom、BMC、Rocket 的 AIOps/安全/批处理产品是否开始明确调用 Z 本地 AI 能力。
⚠口径风险
  • IBM AI 芯片多为系统内生能力，不能按独立 GPU 公司口径理解其收入弹性。
  • Spyre/Telum 的公开性能口径与 NVIDIA/AMD GPU 训练集群不可直接横向比较，应用重点是本地推理和交易数据邻近。
  • 财报、持有人和雷达数据块由数据管线另行注入，本文件不伪造任何财务数字或 13F 结论。
  • 公开客户案例可能受大型金融/政府保密限制，采用进度需要结合生态软件支持和系统发货节奏判断。

SEC XBRL companyfacts · FY2025 FY
  • ✓FY2025 FY 毛利率 58.2%，毛利 US$39.3B
  • ✗FY2025 FY 营业利润率 —，营业利润 —
  • ✓FY2025 FY 净利率 15.7%，净利润 US$10.6B
  • ✓FY2025 FY FCF US$12.1B
毛利率 GM 58.2%
净利率 NM 15.7%

AI 收入结构

集团收入趋势 · US$B
FY2024Q3FY2024Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1

IBM 在AI产业链依赖谁、被谁依赖、和谁竞争？

上游 / 下游 / 竞品
上游
  • Samsung Foundry
  • Synopsys
  • Cadence
  • Tokyo Electron
  • Applied Materials
  • Zuken
下游
  • Kyndryl
  • Broadcom
  • BMC Software
  • Rocket Software
  • Red Hat
  • SUSE
竞品
  • NVIDIA
  • AMD
  • Intel
  • Oracle
  • Fujitsu

IBM 靠哪些产品/平台支撑收入？

含收入贡献 / 量产状态

IBM Telum II Processor

Telum II

Samsung 5nm、8 个高频核心、片上 AI accelerator 与 DPU，面向 z17 核心交易与本地推理

收入贡献作为 IBM Z 系统核心处理器拉动高端主机更新和容量扩展
量产成熟度
路线披露/系统商用

IBM Spyre Accelerator

Spyre AIU

75W PCIe Gen5 x16 AI 加速卡、128GB LPDDR5，面向生成式 AI、表格/文本/多模态推理与微调

收入贡献作为 Z、LinuxONE、Power 的可选 AI 加速部件提升系统配置价值
量产成熟度
商业可用/路线披露

IBM z17

z17

Telum II 驱动的大型机平台，强调交易级可靠性、z/OS 安全和本地 AI 推理

收入贡献承接大型金融、政府和保险核心系统升级，是 AI 芯片能力变现的主平台
量产成熟度
量产/商用

IBM LinuxONE 5

LinuxONE 5

Linux on IBM Z 架构，配合 Telum II/Spyre 把容器、数据库和 AI 推理部署在高可靠主机上

收入贡献面向混合云和 Linux 工作负载，为非 z/OS 客户提供主机级 AI 基础设施入口
量产成熟度
量产/商用

IBM Power11

Power11

企业服务器平台，路线中接入 Spyre 加速器以服务 AI 推理、数据库和关键业务应用

收入贡献扩大 Spyre 从大型机到 Power 客户群的可销售范围
量产成熟度
路线披露/商用推进

watsonx on IBM Systems

watsonx

AI studio、模型治理和数据平台，与 Red Hat OpenShift、Z/LinuxONE/Power 部署结合

收入贡献把硬件 AI 特性转成软件订阅、咨询和系统集成需求
量产成熟度
量产/商用

US$B · SEC XBRL companyfacts · FY2026Q1
口径FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1
收入 14.54116.97716.33115.917
毛利 8.0319.9779.368.95
净利润 1.0552.1941.7441.216
FCF 4.126——4.937

缺失期项以 — 表示，未用估算填充。

供应链上每个环节的上行/下行情景是什么？

·

先进逻辑代工·Samsung Foundry

依赖Telum II/Spyre 对 Samsung 5nm FinFET、SRAM 良率、可靠性认证和高频功耗曲线依赖高

↑Samsung 5nm 服务器级良率和可靠性稳定，IBM 能按 z17/LinuxONE/Power 节奏扩大发货并降低单卡功耗压力
↓若 5nm 良率、可靠性或交期落后，IBM AI 硬件会被迫优先保障高端主机配置，生态扩散速度下降

EDA/IP·Synopsys/Cadence

依赖依赖高频 CPU、DPU、AI core、PCIe Gen5、LPDDR5 控制器和封装协同验证工具链

↑EDA 流程在功耗完整性、时序收敛和 DFT 上收敛顺利，Telum/Spyre 可维持企业级 RAS 要求
↓若高频路径或封装电源完整性反复 ECO，产品可用性会落后 IBM Z 主机更新窗口

设备/材料研发·Tokyo Electron/Applied Materials

依赖依赖先进沉积、刻蚀、计量和材料研发支撑下一代节点、3D 集成和 AI accelerator 能效演进

↑Albany 生态把材料和工艺模块提前验证，IBM 后续 AI 芯片能保留定制架构节奏
↓若下一代节点材料/工艺验证滞后，IBM 自研芯片能效改进会被通用 GPU 平台进一步拉开

封装/板级·Zuken 与 IBM Systems

依赖Spyre 需要 PCIe Gen5 x16、75W 级功耗、LPDDR5 内存和 Z/Power I/O 抽屉的热设计匹配

↑板级供电、散热和高速信号验证顺利，Spyre 可按卡和抽屉扩展，支持更大本地推理集群
↓若热密度或信号完整性限制卡数，IBM 在大模型推理吞吐上会更依赖外部 GPU 服务器

系统软件·Red Hat/OpenShift/watsonx

依赖依赖编译器、运行时、模型量化、容器调度和 z/OS/Linux 数据访问栈把 AI workload 放到交易数据旁边

↑watsonx、OpenShift 和 Z 软件栈形成标准部署路径，Telum/Spyre 从硬件特性转成可采购的企业 AI 平台
↓若模型支持和开发者工具不足，客户仍会把生成式 AI 工作负载迁到 CUDA/ROCm 云端集群

谁在公开披露里持有 IBM？

完整历史 = Pro
持有主体披露市值权重来源 · as_of
B BlackRock, Inc.
US$20.0B 0.3% SEC 13F · 2026-03-31
V VANGUARD CAPITAL MANAGEMENT LLC
US$15.7B 0.4% SEC 13F · 2026-03-31
S STATE STREET CORP
US$14.3B 0.5% SEC 13F · 2026-03-31
V VANGUARD PORTFOLIO MANAGEMENT LLC
US$7.5B 0.4% SEC 13F · 2026-03-31
G GEODE CAPITAL MANAGEMENT, LLC
US$6.0B 0.4% SEC 13F · 2026-03-31
M MORGAN STANLEY
US$5.1B 0.3% SEC 13F · 2026-03-31

和主要同业的定位差在哪？

· 2026-06-24
公司定位关键差异
IBMIBM
 企业主机内生 AI 加速与混合云平台 Telum II 片上 AI、Spyre PCIe 卡与 Z/LinuxONE/Power/watsonx 绑定，优势是数据驻留、交易低延迟和企业 RAS，不是通用 GPU 生态
NVIDIANVIDIA
 通用 AI 训练/推理加速平台 CUDA、GPU、NVLink、网络和系统级平台最完整，适合大规模训练和通用推理，弱点是客户数据外搬与供应紧张
AMDAMD
 开放 GPU/CPU AI 加速替代路线 Instinct 与 EPYC 组合在云端和企业服务器中争取总拥有成本与开放生态，但软件生态仍在追赶 CUDA
IntelIntel
 x86 CPU 内建 AI 与专用加速器 Xeon AMX 适合 CPU 侧推理和企业既有 x86 部署，Gaudi 面向训练/推理集群，主机级 RAS 与 IBM Z 不同
OracleOracle
 数据库/云基础设施内嵌 AI 以 Exadata、数据库和 OCI 绑定数据层 AI，竞争的是企业关键数据所在位置，而不是自研 AI 芯片外售

什么公开信号会推翻当前叙事？（反证阈值·非预测）

产业链
  • ⚠IBM 后续 Z/LinuxONE/Power 路线图取消或弱化 Spyre/Telum AI acceleration，而把 AI 推荐配置转向外部 GPU 服务器。
  • ⚠IBM 官方文档长期不公布 Spyre 在 z17、LinuxONE 5 或 Power11 上的可用配置、驱动、模型支持清单，显示商业化落地不足。
  • ⚠Samsung Foundry 5nm 相关供应或可靠性问题导致 IBM Systems 新机型公开延迟，且 IBM 未给出替代代工路线。
  • ⚠Red Hat OpenShift、watsonx 或 z/OS 工具链没有形成对 Telum/Spyre 的明确运行时适配，硬件只能停留在小众加速特性。
  • ⚠大型机生态伙伴 Broadcom、BMC、Rocket、Kyndryl 的产品发布不再提及 IBM Z 本地 AI/AIOps 场景，说明下游采用弱化。
  • ⚠企业客户公开案例主要继续采用外部 NVIDIA/AMD 集群处理核心交易 AI，而非在 IBM Z/LinuxONE 内部做低延迟推理。
🔒 雷达通 · 完整产业逻辑深析 财报全档 · 收入结构 · 产业链上下游 · 同业对照 · 误读纠偏 · 反证阈值 IBM 的投研级深析全文锁在雷达通——这是单看任何一个数据源都拼不出的一页。 看完整方案↓
主动 vs 被动

撇开指数规则，真正主动选它的是谁

不是所有“机构持有”都等于主观判断 —— 已剔除被动指数类申报 （14 家规则配置），下面按主动持仓规模列出真正主观选它的机构。

1
摩根士丹利$4.8B · 组合权重 0.29%
2
摩根大通$4.4B · 组合权重 0.30%
3
资本集团$4.1B · 组合权重 0.56%
4
美国银行$3.9B · 组合权重 0.28%
5
瑞银$1.8B · 组合权重 0.38%
6
高盛$1.7B · 组合权重 0.22%
重仓信念

谁把它当成组合里的主菜

这块不看绝对金额，只看它占某家组合的比例：权重越高，越能看出“重仓集中度”。

规模达标的真机构里暂无满足权重门槛者；见左侧主动名单与下方完整持有人榜。

只取规模 ≥ $1B、且该股占其组合权重 < 50% 的真机构（剔除空壳与单票异常集中），按权重列前 5 高 —— 越高越像主动配置，不只是“持有”。

持有人榜

谁真的在表里，前 10 家先给你看

这块告诉你持有人结构：金额最大的往往是大平台，组合权重高的才更像 conviction。完整名单在完整方案中展开。

机构披露市值股数组合占比Top10source / as_of
贝莱德CIK 0002012383
 $18.8B 77,565,953 0.33% — SEC 13F · 2026-03-31
道富CIK 0000093751
 $13.2B 54,594,493 0.46% — SEC 13F · 2026-03-31
GeodeCIK 0001214717
 $5.6B 23,076,329 0.35% — SEC 13F · 2026-03-31
摩根士丹利CIK 0000895421
 $4.8B 19,630,951 0.29% — SEC 13F · 2026-03-31
摩根大通CIK 0000019617
 $4.4B 18,544,694 0.30% — SEC 13F · 2026-03-31
资本集团CIK 0001422849
 $4.1B 17,062,453 0.56% — SEC 13F · 2026-03-31
美国银行CIK 0000070858
 $3.9B 16,063,653 0.28% — SEC 13F · 2026-03-31
北方信托CIK 0000073124
 $2.5B 10,304,788 0.33% — SEC 13F · 2026-03-31
瑞银CIK 0000861177
 $1.8B 7,568,124 0.38% — SEC 13F · 2026-03-31
Bank of New York Mello…CIK 0001390777
 $1.7B 7,170,703 0.32% — SEC 13F · 2026-03-31
高盛CIK 0000886982
 $1.7B 7,006,456 0.22% — SEC 13F · 2026-03-31
法通集团CIK 0000764068
 $1.7B 6,914,053 0.39% — SEC 13F · 2026-03-31
CHARLES SCHWAB INVESTM…CIK 0000884546
 $1.6B 6,739,996 0.25% — SEC 13F · 2026-03-31
富达CIK 0000315066
 $1.3B 5,245,690 0.07% — SEC 13F · 2026-03-31
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共识强度 & 拥挤度

它有多被共识、又有多拥挤

共识强度看多少聪明钱重叠持有它；拥挤度看客观持仓集中度与流动性，不表达方向判断。

共识强度 2/6 3,564 家持有 · 占全市场 40.8%
66.9%机构持仓占总股本
—机构持仓占流通股
0.0%Days-ADV

IBM: 机构持仓展示口径 66.9%,比上季更挤。

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