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DDOG 软件基础设施、可观测性、安全、AI应用监控 13F 滞后披露

1,042 家机构在拿 DDOG,先看主动钱和持有人名单

DDOG 卡在 软件基础设施、可观测性、安全、AI应用监控:先看谁在用真金买、conviction 多重、硬数据跟上没。 谁在买?↓

这页只展示已入库公开披露,缺字段不补故事。

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五源研判 · 本季最该知道的一件事

Datadog · Datadog 还没被共识完全扫到——这恰是需要优先核验的位置。下面把 13F 共识、本季资金动作、财报与反证阈值交叉起来,看聪明钱有没有在它身上留下早期脚印。

13F 共识广度1,042 家机构持有、约占全市场申报机构 12%
本季动作本季 ▲+125 家加注
财报质量毛利率 80.0%、营业利润率 -1.3%
产业链位置在 AI 产业链上依赖谁、被谁依赖、和谁竞争(见下方深析)
反证阈值什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)

五源交叉 = 竞品单源(纯财务 / 纯 13F)给不出的组合。只整理公开披露事实,不预测价格、不做买卖建议。

$3.4B 营业收入 · FY2025 ▲+28% YoY
$107.7M 净利润 · FY2025 ▼41% YoY
$0.31 摊薄 EPS · FY2025 ▼40% YoY
$1.1B 经营现金流 · FY2025 ▲+21% YoY
FY 财报 · SEC XBRL · 同比上一财年
五源汇一 · 标的页

DDOG 卡在 AI 产业链哪一段,谁在高权重配置它

五源汇一:AI 产业链节点定位 + 13F 聪明钱共识 + 多源披露信号 + 实物产能印证 + 财报。免费给一层原料;完整多季 diff、全量披露与异动告警锁在雷达通。

① AI 产业链节点 软件基础设施、可观测性、安全、AI应用监控

它在 AI 产业链被定位为 软件基础设施、可观测性、安全、AI应用监控,用来判断上游瓶颈、下游需求与资金动作是否互相印证。

② 谁配得最重 真聪明钱在下方

共识广度见上方「共识 & 拥挤」;下方"重仓信念"看真聪明钱在重仓。

③ 硬证据 7 年三大报表

最新财年营收 $3.4B;完整三大报表 + 季度桥 + 实物产能在上方逐项摊开,替这只票验真,不补写未知。

独家资金信号 · 内部人 / 举牌 / 做空 / 期权 / 基金多空 / 专利

13F 之外,这些线上的钱也在动

SEC Form4 内部人买卖、13D-G 举牌、做空与逼空、期权情绪、基金多空、专利被引护城河——全是已入库真数据,没有的不占位。

2.55 天做空回补天数做空环比 ▼9.4%
14,139,488做空股数截至 2026-05-29
0.80Put/Call 比17 到期 · 2026-06-19
0专利被引总数技术影响力 / 护城河
14交割失败(FTD)截至 2026-05-29

内部人交易 · SEC Form 4

C
Le-Quoc AlexisDirector,Officer; Chief Technology Officer
32,418 股 2026-03-23
C
Agarwal AmitDirector
20,000 股 2026-03-23
C
Le-Quoc AlexisDirector,Officer; Chief Technology Officer
32,418 股 2026-03-23
卖出
Le-Quoc AlexisDirector,Officer; Chief Technology Officer
400 股 @ $124.72 2026-03-23
卖出
Le-Quoc AlexisDirector,Officer; Chief Technology Officer
11,306 股 @ $125.67 2026-03-23
卖出
Le-Quoc AlexisDirector,Officer; Chief Technology Officer
1,760 股 @ $127.33 2026-03-23
卖出
Le-Quoc AlexisDirector,Officer; Chief Technology Officer
4,386 股 @ $128.18 2026-03-23
卖出
Le-Quoc AlexisDirector,Officer; Chief Technology Officer
2,307 股 @ $130.05 2026-03-23

13D-G 举牌

先锋领航SC 13G2026-04-29
先锋领航SC 13G2026-04-29
先锋领航SC 13G/A2026-03-26
富达SC 13G2025-11-05
先锋领航SC 13G/A2025-10-30
贝莱德SC 13G/A2025-10-17

基金持仓 · 多空

HARBOR FUNDSLong · $199.2M · 0.8%
American Century Mutua…Long · $194.8M · 0.7%
富达Long · $146.9M · 0.3%
富达Long · $116.3M · 0.3%
SCHWAB CAPITAL TRUSTLong · $94.8M · 0.1%
American Century Mutua…Long · $87.3M · 1.6%
实物层 · 季度财报桥 / 产能 / 电力 / GPU价

观点之外,硬数据有没有跟上

产能、电力、GPU 价、季度财报真值等已物化硬事实,替这只票的叙事验真。只列已入库真数据。

产能 PPE资本开支

$11.4M / YoY +29.8% · 2026-03-31

SEC XBRL
真财报 · SEC XBRL 标准化三大报表

DDOG 完整三大报表 · FY2019–FY2025 共 7 个财年

损益表 / 资产负债表 / 现金流量表逐年真值——科目标准化、跨公司可比,来源 SEC XBRL,缺失项显示 —,不估算填充。

营业收入成长 · FY2019→FY2025
$362.8MFY2019
$603.5MFY2020
$1.0BFY2021
$1.7BFY2022
$2.1BFY2023
$2.7BFY2024
$3.4BFY2025

利润表

科目(USD)FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
营业收入 $362.8M$603.5M$1.0B$1.7B$2.1B$2.7B$3.4B
营业成本 $88.9M$130.2M$234.2M$346.7M$409.9M$515.5M$687.0M
毛利 $273.8M$473.3M$794.5M$1.3B$1.7B$2.2B$2.7B
研发费用 $111.4M$210.6M$419.8M$752.4M$962.4M$1.2B$1.5B
营业利润 $-20.1M$-13.8M$-19.2M$-58.7M$-33.5M$54.3M$-44.4M
净利润 $-16.7M$-24.5M$-20.7M$-50.2M$48.6M$183.7M$107.7M
摊薄 EPS $-0.07$-0.16$0.14$0.52$0.31

资产负债表

科目(USD)FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
总资产 $1.0B$1.9B$2.4B$3.0B$3.9B$5.8B$6.6B
现金及等价物 $597.3M$224.9M$271.0M$339.0M$330.3M$1.2B$401.3M
存货
应收账款 $102.4M$163.4M$268.8M$399.6M$509.3M$598.9M$741.3M
固定资产净额 $85.8M$105.0M$136.5M$213.0M$298.4M$399.5M$552.8M
长期负债
留存收益 $-123.6M$-148.2M$-152.1M$-202.3M$-153.7M$30.0M$137.8M

现金流量表

科目(USD)FY2019FY2020FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
经营现金流 $24.2M$109.1M$286.5M$418.4M$660.0M$870.6M$1.1B
资本开支 $13.3M$5.4M$10.0M$35.3M$27.6M$34.7M$49.6M
折旧摊销 $11.6M$14.5M$18.5M$27.0M$35.6M$48.5M$49.2M
股权激励 $19.0M$74.4M$163.7M$363.2M$482.3M$570.3M$750.7M
回购
分红
关键比率 & 估值 · 研判语言

DDOG 贵不贵、赚钱质量如何 · 近 5 财年

估值倍数 + 回报率 + 利润率 + 增长 + 偿债——把原始报表翻译成可研判的比率,客观事实陈列,不给目标价/买卖建议。

指标FY2021FY2022FY2023FY2024FY2025
市盈率 P/E 875.4×278.9×458.8×
市销率 P/S 53.5×13.8×20.0×19.1×14.4×
市现率 P/FCF 199.0×60.5×67.2×61.3×49.4×
EV 倍数 2595.6×4198.0×414.6×193.5×263.4×
毛利率 77.2%79.3%80.7%80.8%80.0%
净利率 -2.0%-3.0%2.3%6.8%3.1%
FCF 利润率 26.9%22.9%29.7%31.1%29.2%
ROIC -1.2%-3.4%-0.9%1.2%-0.7%
ROE -2.0%-3.6%2.4%6.8%2.9%
营收增速 YoY 70.5%62.8%27.1%26.1%27.7%
流动比率 3.543.093.172.643.38
负债权益比 0.070.070.080.080.08
来源 SEC XBRL 派生
风险 & 反证 · 什么会推翻它

多头之外,先看空头与反证阈值

研究要两面都看:下面是客观风险信号与"会推翻当前叙事"的反证阈值——只列事实,不预测、不构成买卖建议。

估值参照 · P/EP/E 459× · 低于近年均值

当前 P/E 相对自身近年均值(538×)低于;贵贱自行判断,不给目标价。

本季动作▲+125 家

机构数本季净变化——配合下方反证阈值一起看,是不是有人在提前撤。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)
  • 公司公开披露或管理层评论显示大客户持续优化 Datadog 用量,且扩容恢复弱于云工作负载增长。
  • LLM Observability、AI Assistant 或 AI 相关监控功能长期缺少生产客户案例,说明 AI 应用监控没有形成明确采购场景。
  • AWS、Azure、Google Cloud 原生可观测性产品在大型企业公开案例中替代 Datadog,且替代集中发生在多模块客户。
  • OpenTelemetry 加 Grafana、Prometheus、Loki 等开源体系成为新 AI 应用默认监控栈,Datadog 在开发者入口中的出现频率下降。
  • Datadog 的安全、日志、APM、基础设施监控交叉销售停滞,说明平台化叙事退化为单模块工具采购。
  • 客户公开反馈集中指向账单不可控、日志成本过高或降采样影响价值,导致用量型商业模式的边际扩张受限。
🔒 雷达通 · 完整反证阈值 还有 4 条会推翻当前算力叙事的硬触发点(带数据阈值) 盯住这些反证信号 = 知道它什么时候该被重新评估,而不是事后才反应。 看完整方案↓
产业逻辑深析 · 财报 / 产业链位置 / 产品 / 同业 / 误读纠偏

硬数据之外,再把 DDOG 拆到投研级

真财报全档 + 收入结构 + 产业链上下游 + 产品业务 + 同业对照 + 误读纠偏 + 反证阈值——只整理已入库真数据,不补写未知、不给估值/目标价/买卖建议。

US$3.4B
FY2025 FY 收入
SEC XBRL companyfacts
80.0%
毛利率 GM
FY2025 FY
-1.3%
营业利润率 OPM
FY2025 FY
US$1.0B
自由现金流 FCF
FY2025 FY
聪明钱看点
  • 聪明钱会看大客户净扩张、客户使用产品数和日志/APM/安全模块渗透率,判断 Datadog 是否仍是云原生监控平台而非单点工具。
  • 重点跟踪 LLM Observability 是否进入真实生产案例,以及是否能把 AI 应用的成本、质量和安全问题转化为持续用量。
口径风险
  • Datadog不是算力或模型公司,AI敞口主要来自AI应用进入生产后带来的监控、安全和成本治理需求。
  • 用量计费会放大景气弹性,也会在客户降本周期中暴露账单敏感度,短期收入变化不等同于产品价值消失。

SEC XBRL companyfacts · FY2025 FY
  • FY2025 FY 毛利率 80.0%,毛利 US$2.7B
  • FY2025 FY 营业利润率 -1.3%,营业利润 -US$44.4M
  • FY2025 FY 净利率 3.1%,净利润 US$107.7M
  • FY2025 FY FCF US$1.0B
毛利率 GM 80%
净利率 NM 3.1%

AI 收入结构

集团收入趋势 · US$B
FY2024Q3FY2024Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1

Datadog在AI产业链依赖谁、被谁依赖、和谁竞争?

上游 / 下游 / 竞品
上游
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Kubernetes
下游
  • DevOps与SRE团队
  • AI应用开发团队
  • Snowflake客户生态
  • ServiceNow生态客户
竞品
  • Dynatrace
  • New Relic
  • Splunk
  • Grafana Labs

Datadog靠哪些产品/平台支撑营收?

含收入贡献 / 量产状态

Infrastructure Monitoring

主机、容器、Kubernetes、云资源和网络基础设施监控

收入贡献按主机、用量或订阅模块变现,是客户进入Datadog平台的基础入口之一。
量产成熟度
成熟核心产品,随云原生和AI基础设施复杂度提升而扩展。

APM and Distributed Tracing

应用性能监控、服务依赖、调用链和错误分析

收入贡献通过应用服务监控和追踪数据用量变现,提升开发与SRE团队粘性。
量产成熟度
核心增长模块,AI应用链路复杂化增强其重要性。

Log Management

日志采集、索引、搜索、归档和关联分析

收入贡献通过日志摄取、索引和留存等用量变现。
量产成熟度
需求强但成本敏感,客户优化和采样策略是关键变量。

Cloud Security Management

云安全态势、漏洞、合规和运行时风险监测

收入贡献通过安全模块订阅与现有监控客户交叉销售变现。
量产成熟度
平台扩张方向,需与专业安全厂商竞争预算。

LLM Observability

面向LLM应用的请求、成本、延迟、质量和链路监控

收入贡献通过AI应用监控模块和相关遥测数据用量变现。
量产成熟度
新兴产品,价值取决于企业AI应用从试点进入生产的速度。

Cloud Cost Management

云成本归因、预算、异常检测和资源优化

收入贡献通过成本治理模块订阅提升平台覆盖范围。
量产成熟度
在客户优化云支出的背景下重要性提升,但也可能压低其他遥测用量。

US$B · SEC XBRL companyfacts · FY2026Q1
口径FY2025Q1FY2025Q2FY2025Q3FY2026Q1
收入 0.7620.8270.8861.006
毛利 0.6040.6610.7090.797
营业利润 -0.012-0.035-0.0060.007
净利润 0.0250.0030.0340.053
FCF 0.2630.323

缺失期项以 — 表示,未用估算填充。

供应链上每个环节的上行/下行情景是什么?

·

云基础设施与工作负载

依赖依赖 AWS、Azure、Google Cloud 上运行的计算、容器、数据库、无服务器和网络资源。

AI 与云原生应用继续扩张,服务数量、调用链和遥测数据量提升,推动 Datadog 用量增长。
企业优化云成本、减少日志保留或迁回部分工作负载,导致监控数据摄取和订阅扩张放缓。

应用性能与链路追踪

依赖依赖应用代码埋点、代理、OpenTelemetry、服务网格和分布式系统事件。

AI 应用复杂度上升,模型调用、工具链、缓存和数据库依赖需要端到端追踪。
客户采用开源 OpenTelemetry 加自建后端,或只保留低成本基础监控,削弱 Datadog 高阶 APM 价值。

LLM Observability

依赖依赖模型 API、提示词、响应质量、token 成本、延迟、错误率和用户反馈数据。

企业 LLM 应用从试验进入生产,合规、质量评估、成本控制和故障定位成为刚需。
AI 应用部署规模低于预期,或模型平台自带监控能力足够,Datadog 的 LLM 监控成为附加功能而非独立预算。

日志管理与安全遥测

依赖依赖应用日志、基础设施日志、云审计日志、身份和网络事件。

安全与运维团队希望统一日志、告警、威胁检测和事件响应,提升平台化采购意愿。
日志摄取成本过高引发客户降采样、缩短保留期或转向低价存储与专用 SIEM。

开发者与平台工程

依赖依赖 CI/CD、容器平台、事故管理、服务目录和团队协作流程。

平台工程团队把 Datadog 作为开发、部署、运行和事故复盘的统一界面,带动模块交叉销售。
客户工具链被 GitHub、GitLab、ServiceNow 或云厂商进一步整合,Datadog 被限制在监控点工具。

SaaS 用量计费

依赖依赖客户主机数、容器数、日志摄取量、监控模块和高级功能使用。

客户愿意为可靠性、AI 质量和安全风险付费,模块渗透率和用量同步提升。
宏观 IT 预算收紧时,用量型账单容易被审查,客户主动压缩数据量或重新议价。

谁在公开披露里持有 DDOG?

完整历史 = Pro
持有主体披露市值权重来源 · as_of
B BlackRock, Inc.
US$4.2B 0.1% SEC 13F · 2026-03-31
V VANGUARD CAPITAL MANAGEMENT LLC
US$2.5B 0.1% SEC 13F · 2026-03-31
V VANGUARD PORTFOLIO MANAGEMENT LLC
US$2.1B 0.1% SEC 13F · 2026-03-31
S STATE STREET CORP
US$1.7B 0.1% SEC 13F · 2026-03-31
F FMR LLC
US$1.6B 0.1% SEC 13F · 2026-03-31
P PRICE T ROWE ASSOCIATES INC /MD/
US$1.2B 0.1% SEC 13F · 2026-03-31
A ARK ARKW
US$39.5M 2.4% ARK日频 · 2026-06-23

和主要同业的定位差在哪?

·
公司定位关键差异
DatadogDatadog
云原生可观测性平台,从基础设施监控扩展到APM、日志、安全、成本治理和AI应用监控。 开发者体验、产品扩展速度和多模块交叉销售强,劣势是用量账单敏感度高。
DynatraceDynatrace
面向大型企业的自动化可观测性和AIOps平台。 企业级自动化和拓扑分析强,Datadog在云原生开发者采用和产品迭代速度上更突出。
SplunkSplunk
日志、安全分析和可观测性平台,传统优势在SIEM和大型企业日志数据。 安全运营沉淀深,Datadog更偏云原生运维入口和一体化开发者工作流。
New RelicNew Relic
全栈可观测性平台,强调APM、日志、指标和开发者可用性。 定位接近但Datadog商业扩张和模块广度更强,New Relic更强调统一数据与可用定价。
Grafana LabsGrafana Labs
开源驱动的可观测性生态,围绕Grafana、Prometheus、Loki、Tempo和托管云服务。 开源心智和成本灵活性强,Datadog优势在托管体验、集成广度和企业级支持。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)

  • 公司公开披露或管理层评论显示大客户持续优化 Datadog 用量,且扩容恢复弱于云工作负载增长。
  • LLM Observability、AI Assistant 或 AI 相关监控功能长期缺少生产客户案例,说明 AI 应用监控没有形成明确采购场景。
  • AWS、Azure、Google Cloud 原生可观测性产品在大型企业公开案例中替代 Datadog,且替代集中发生在多模块客户。
  • OpenTelemetry 加 Grafana、Prometheus、Loki 等开源体系成为新 AI 应用默认监控栈,Datadog 在开发者入口中的出现频率下降。
  • Datadog 的安全、日志、APM、基础设施监控交叉销售停滞,说明平台化叙事退化为单模块工具采购。
  • 客户公开反馈集中指向账单不可控、日志成本过高或降采样影响价值,导致用量型商业模式的边际扩张受限。
🔒 雷达通 · 完整产业逻辑深析 财报全档 · 收入结构 · 产业链上下游 · 同业对照 · 误读纠偏 · 反证阈值 DDOG 的投研级深析全文锁在雷达通——这是单看任何一个数据源都拼不出的一页。 看完整方案↓
主动 vs 被动

撇开指数规则,真正主动选它的是谁

不是所有“机构持有”都等于主观判断 —— 已剔除被动指数类申报,下面按主动持仓规模列出真正主观选它的机构。

重仓信念

谁把它当成组合里的主菜

这块不看绝对金额,只看它占某家组合的比例:权重越高,越能看出“重仓集中度”。

规模达标的真机构里暂无满足权重门槛者;见左侧主动名单与下方完整持有人榜。

只取规模 ≥ $1B、且该股占其组合权重 < 50% 的真机构(剔除空壳与单票异常集中),按权重列前 5 高 —— 越高越像主动配置,不只是“持有”。

持有人榜

谁真的在表里,前 10 家先给你看

这块告诉你持有人结构:金额最大的往往是大平台,组合权重高的才更像 conviction。完整名单在完整方案中展开。

机构披露市值股数组合占比Top10source / as_of
共识强度 & 拥挤度

它有多被共识、又有多拥挤

共识强度看多少聪明钱重叠持有它;拥挤度看客观持仓集中度与流动性,不表达方向判断。

共识强度 1/6 1,042 家持有 · 占全市场 11.9%
◆ 解锁完整研究 · 越往上覆盖越广

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1,149家公司 · 深度页
713家 AI 产业链机构 · 深度追踪
427只标的 · 透视雷达
24产业链节点 · 13 赛道
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