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🇨🇳 中国挑战者 · 直接度 #2

摩尔线程 是 NVDA 的中国替代者 · AI芯片/加速计算(也对标 AMD / CBRS)

对标NVDA
它的营收$215.9B
本司营收15.1 亿▲+243%
规模差距NVDA ≈ 1026×

下方为本司完整财报 / 估值 / 风险 / 产业逻辑(A股口径)。本页只摆事实,不预测谁超谁、不构成投资建议。

688795.SS 通用GPU/GPGPU A股 · 季度财报

摩尔线程 · 688795(A股)

688795.SS 卡在 通用GPU/GPGPU:先看谁在用真金买、conviction 多重、硬数据跟上没。 谁在买?↓

这页只展示已入库公开披露,缺字段不补故事。

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五源研判 · 本季最该知道的一件事

摩尔线程 · Moore Threads 还没被共识完全扫到——这恰是需要优先核验的位置。下面把 13F 共识、本季资金动作、财报与反证阈值交叉起来,看聪明钱有没有在它身上留下早期脚印。

产业链位置在 AI 产业链上依赖谁、被谁依赖、和谁竞争(见下方深析)
反证阈值什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)

五源交叉 = 竞品单源(纯财务 / 纯 13F)给不出的组合。只整理公开披露事实,不预测价格、不做买卖建议。

¥15.1 亿 营业收入 · FY2025 ▲+243% YoY
¥-10.0 亿 净利润 · FY2025 ▼38% YoY
¥-2.47 摊薄 EPS · FY2025 ▼51% YoY
¥-29.6 亿 经营现金流 · FY2025 ▲+51% YoY
FY 财报 · SEC XBRL · 同比上一财年
五源汇一 · 标的页

688795.SS 卡在 AI 产业链哪一段,谁在高权重配置它

五源汇一:AI 产业链节点定位 + 13F 聪明钱共识 + 多源披露信号 + 实物产能印证 + 财报。免费给一层原料;完整多季 diff、全量披露与异动告警锁在雷达通。

① AI 产业链节点 通用GPU/GPGPU

它在 AI 产业链被定位为 通用GPU/GPGPU,用来判断上游瓶颈、下游需求与资金动作是否互相印证。

② 谁配得最重 真聪明钱在下方

共识广度见上方「共识 & 拥挤」;下方"重仓信念"看真聪明钱在重仓。

③ 硬证据 4 年三大报表

最新财年营收 ¥15.1 亿;完整三大报表 + 季度桥 + 实物产能在上方逐项摊开,替这只票验真,不补写未知。

独家资金信号 · 内部人 / 举牌 / 做空 / 期权 / 基金多空 / 专利

13F 之外,这些线上的钱也在动

SEC Form4 内部人买卖、13D-G 举牌、做空与逼空、期权情绪、基金多空、专利被引护城河——全是已入库真数据,没有的不占位。

0专利被引总数技术影响力 / 护城河
真财报 · SEC XBRL 标准化三大报表

688795.SS 完整三大报表 · FY2022–FY2025 共 4 个财年

损益表 / 资产负债表 / 现金流量表逐年真值——科目标准化、跨公司可比,来源 SEC XBRL,缺失项显示 —,不估算填充。

营业收入成长 · FY2022→FY2025
¥4609 万FY2022
¥1.2 亿FY2023
¥4.4 亿FY2024
¥15.1 亿FY2025

利润表

科目(人民币)FY2022FY2023FY2024FY2025
营业收入 ¥4609 万¥1.2 亿¥4.4 亿¥15.1 亿
营业成本 ¥7839 万¥9191 万¥1.3 亿¥5.2 亿
毛利 ¥-3230 万¥3207 万¥3.1 亿¥9.9 亿
研发费用 ¥11.2 亿¥13.3 亿¥13.6 亿¥13.1 亿
营业利润 ¥-18.9 亿¥-16.3 亿¥-15.5 亿¥-9.0 亿
净利润 ¥-18.9 亿¥-17.0 亿¥-16.2 亿¥-10.0 亿
摊薄 EPS ¥-10.76¥-8.79¥-4.99¥-2.47

资产负债表

科目(人民币)FY2022FY2023FY2024FY2025
总资产 ¥20.7 亿¥19.9 亿¥70.8 亿¥153.4 亿
现金及等价物 ¥5.6 亿¥7.9 亿¥49.0 亿¥91.8 亿
存货 ¥2.5 亿¥2.7 亿¥6.5 亿¥13.3 亿
应收账款 ¥1408 万¥7817 万¥4.3 亿
固定资产净额 ¥2.3 亿¥1.9 亿¥1.4 亿¥4.5 亿
长期负债 ¥1171 万¥6115 万¥5.8 亿¥14.9 亿
留存收益 ¥-28.0 亿¥-45.0 亿¥-13.3 亿¥-23.3 亿

现金流量表

科目(人民币)FY2022FY2023FY2024FY2025
经营现金流 ¥-14.9 亿¥-11.6 亿¥-19.5 亿¥-29.6 亿
资本开支 ¥-1.7 亿¥-6507 万¥-9184 万¥-6.4 亿
折旧摊销 ¥1.8 亿¥1.9 亿¥1.6 亿¥1.1 亿
股权激励
回购
分红 ¥-38 万¥-892 万¥-3015 万¥-5219 万
关键比率 & 估值 · 研判语言

688795.SS 贵不贵、赚钱质量如何 · 近 4 财年

估值倍数 + 回报率 + 利润率 + 增长 + 偿债——把原始报表翻译成可研判的比率,客观事实陈列,不给目标价/买卖建议。

指标FY2022FY2023FY2024FY2025
市盈率 P/E
市销率 P/S 2555.3×1045.4×494.8×180.0×
市现率 P/FCF
EV 倍数
毛利率 -70.1%25.9%70.7%65.6%
净利率 -4109.8%-1373.5%-369.1%-66.5%
FCF 利润率 -3592.4%-986.6%-466.7%-238.7%
ROIC -105.1%-114.6%-25.9%-6.3%
ROE -111.4%-225.6%-36.0%-8.7%
营收增速 YoY 169.0%253.6%243.4%
流动比率 4.451.443.376.04
负债权益比 0.030.790.330.24
来源 SEC XBRL 派生
风险 & 反证 · 什么会推翻它

多头之外,先看空头与反证阈值

研究要两面都看:下面是客观风险信号与"会推翻当前叙事"的反证阈值——只列事实,不预测、不构成买卖建议。

估值参照 · P/SP/S 180× · 低于近年均值

当前 P/S 相对自身近年均值(1069×)低于(盈利史短,用市销率更可比);贵贱自行判断,不给目标价。

本季动作— 家

机构数本季净变化——配合下方反证阈值一起看,是不是有人在提前撤。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)
  • 连续两个报告期收入主要来自一次性项目而非可复购板卡、服务器或集群交付。
  • 公开招标和客户案例显示国产智算集群从试点转入规模采购时摩尔线程份额明显下滑。
  • 主流深度学习框架、算子库或大模型适配长期停留在少数定制版本,无法支持通用迁移。
  • 新一代GPU产品延期且未披露可验证的量产、良率或客户验收进展。
  • 重大客户公开披露因稳定性、能效或运维问题替换摩尔线程方案。
  • 供应链受限导致关键芯片、显存或封装环节无法支撑既有订单交付。
🔒 雷达通 · 完整反证阈值 还有 4 条会推翻当前算力叙事的硬触发点(带数据阈值) 盯住这些反证信号 = 知道它什么时候该被重新评估,而不是事后才反应。 看完整方案↓
产业逻辑深析 · 财报 / 产业链位置 / 产品 / 同业 / 误读纠偏

硬数据之外,再把 688795.SS 拆到投研级

真财报全档 + 收入结构 + 产业链上下游 + 产品业务 + 同业对照 + 误读纠偏 + 反证阈值——只整理已入库真数据,不补写未知、不给估值/目标价/买卖建议。

聪明钱看点
  • 关注运营商、云厂商和政企智算中心是否从小规模适配转向多批次复购。
  • 关注MUSA对PyTorch、主流大模型、推理引擎和行业软件的兼容深度,而不只看单卡峰值指标。
口径风险
  • 国产GPU公司上市初期信息披露和客户案例容易偏项目制展示,不能把试点等同于规模化商业闭环。
  • 不同GPU的训练、推理、图形和科学计算指标口径差异大,公开资料不宜直接横向折算为财务结论。

·

利润率数据待补

摩尔线程在AI产业链依赖谁、被谁依赖、和谁竞争?

上游 / 下游 / 竞品
上游
  • 台积电
  • 中芯国际
  • 长电科技
  • 芯原股份
下游
  • 中国移动
  • 中国电信
  • 浪潮信息
  • 百度智能云
竞品
  • NVIDIA
  • 沐曦集成电路
  • 壁仞科技
  • 寒武纪

摩尔线程靠哪些产品/平台支撑营收?

含收入贡献 / 量产状态

MTT S4000

第三代MUSA架构AI GPU

收入贡献面向大模型训练、推理和数据中心加速的核心板卡。
量产成熟度
官网重点产品,承担AI数据中心叙事。

MTT KUAE

AI数据中心全栈解决方案

收入贡献以S4000、服务器和集群管理软件组合销售,面向智算中心项目。
量产成熟度
官网列为AI数据中心方案。

MCCX D800 / MTT D800

多GPU服务器

收入贡献把GPU板卡封装为整机,提升客户部署效率和客单价。
量产成熟度
用于大模型训练和推理服务器场景。

MTT S3000

元计算/通用GPU产品

收入贡献服务科学计算、图形和通用并行计算需求。
量产成熟度
官网产品线之一。

MTT S80

消费级/图形GPU

收入贡献面向游戏、创作和图形生态验证,商业权重低于数据中心但有生态意义。
量产成熟度
已公开销售的图形GPU产品。

MUSA与MCCPlatform

软件栈与集群管理平台

收入贡献通过开发、迁移、调度和运维能力支撑硬件销售和客户粘性。
量产成熟度
平台能力仍需靠标杆客户和开发者生态持续验证。

· ·
口径

供应链上每个环节的上行/下行情景是什么?

·

先进晶圆制造

依赖依赖可获得的制程产能、设计规则、良率和出口管制环境。

若可持续获得稳定产能且良率提升,单卡成本下降并支撑更大规模集群交付。
若先进产能受限或良率爬坡不及预期,产品迭代和交付能力会被压缩。

HBM/显存与高速互连

依赖依赖存储供应、板级信号完整性、高速互连和系统散热设计。

若显存容量、带宽和互连能力提升,训练与长上下文推理场景竞争力增强。
若显存供给紧张或互连性能不足,单卡指标难以转化为集群有效吞吐。

MUSA软件栈

依赖依赖编译器、驱动、算子库、框架适配和开发者迁移工具。

若PyTorch、主流大模型和推理框架适配顺畅,客户迁移成本下降。
若算子覆盖、稳定性或调优工具落后,硬件出货会被软件可用性限制。

服务器整机与集群方案

依赖依赖整机厂、液冷/风冷、电源、网络和集群管理平台协同。

若KUAE、D800等系统方案在标杆客户稳定运行,国产智算中心渗透率提高。
若集群故障率、运维复杂度或能效表现不达标,客户会转向成熟替代方案。

政企与云厂商采购

依赖依赖国产化预算、行业模型落地、招投标节奏和客户验证周期。

若运营商、云厂商和政府行业客户扩大国产GPU采购,收入可见度提升。
若客户仅做小规模试点或转向ASIC/CPU/NPU方案,规模化商业化会放慢。

开发者生态

依赖依赖工具链文档、社区案例、ISV适配和算法团队使用反馈。

若开发者可低成本从CUDA生态迁移,摩尔线程有机会形成长期粘性。
若生态参与者不足,硬件会停留在定制项目,难以形成平台溢价。

完整历史 = Pro
持有主体披露市值权重来源 · as_of

和主要同业的定位差在哪?

·
公司定位关键差异
摩尔线程摩尔线程
全功能GPU与MUSA软件生态,覆盖AI计算、图形渲染、视频编解码和科学计算。 差异在于试图以通用GPU平台承接更宽场景,但软件生态和CUDA迁移是核心门槛。
沐曦集成电路沐曦集成电路
国产高性能GPU,重点覆盖AI训练、推理、图形渲染和科学智能。 更强调训练/推理产品序列与MXMACA软件栈,和摩尔线程在智算中心正面竞争。
寒武纪寒武纪
AI专用加速芯片和智能计算集群方案。 路线更偏AI专用处理器,优势在国产AI算力采购,劣势是图形与通用GPU生态覆盖较窄。
NVIDIANVIDIA
全球GPU、网络、系统和CUDA生态领导者。 软硬件生态最强,摩尔线程的机会主要来自本土供应安全和国产替代窗口。
AMDAMD
全球GPU和数据中心加速卡供应商,ROCm生态持续推进。 硬件与制程经验成熟,但在中国受供应和生态迁移约束,给国产厂商留出局部窗口。

什么公开信号会推翻当前叙事?(反证阈值,非预测)

  • 连续两个报告期收入主要来自一次性项目而非可复购板卡、服务器或集群交付。
  • 公开招标和客户案例显示国产智算集群从试点转入规模采购时摩尔线程份额明显下滑。
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  • 新一代GPU产品延期且未披露可验证的量产、良率或客户验收进展。
  • 重大客户公开披露因稳定性、能效或运维问题替换摩尔线程方案。
  • 供应链受限导致关键芯片、显存或封装环节无法支撑既有订单交付。
🔒 雷达通 · 完整产业逻辑深析 财报全档 · 收入结构 · 产业链上下游 · 同业对照 · 误读纠偏 · 反证阈值 688795.SS 的投研级深析全文锁在雷达通——这是单看任何一个数据源都拼不出的一页。 看完整方案↓
机构关注 · 调研 + 研报评级双轨

谁在盯它 —— A股版"聪明钱关注"

A股机构关注双轨:① 机构上门调研 ② 卖方研报评级。调研停更时用研报评级补,保证总有最新鲜的机构关注信号。下方研报评级系第三方券商历史评级的客观公开记录、非本站建议,不构成买卖建议。

研报评级2 篇 · 2 家券商
买入 1无评级 1
2025-11-30
国金证券买入
以全功能GPU为核心的国产加速计
2025-11-16
华金证券
新股覆盖研究:摩尔线程
机构上门调研累计 34 次 · 最新 2026-05-06

⚠️ A股版聪明钱关注:机构去调研=认真在看,早于建仓;部分热票2023后可能停披露。

2026-05-18
景顺长城基金基金管理公司
特定对象调研
2026-05-18
汇添富基金基金管理公司
特定对象调研
2026-05-18
华安基金基金管理公司
特定对象调研
2026-05-18
杭州德亚私募基金
特定对象调研
2026-05-18
高瓴
特定对象调研
2026-05-18
富达国际其它
特定对象调研
2026-05-18
Universities Superannuation Scheme其它
特定对象调研
2026-05-18
Star Capital其它
特定对象调研
卖方一致预期 · 分析师覆盖

分析师怎么看未来三年

卖方一致 EPS 预期与隐含 PE(覆盖分析师家数 + 高低区间)——客观陈列预期,不构成买卖建议、不背书目标价。

预测年度一致 EPS(¥)隐含 PE区间(低~高)覆盖分析师
FY2026 -1.31 7 家
FY2027 0.20 3385× 7 家
FY2028 2.83 239× 6 家
主动 vs 被动

撇开指数规则,真正主动选它的是谁

不是所有“机构持有”都等于主观判断 —— 已剔除被动指数类申报,下面按主动持仓规模列出真正主观选它的机构。

重仓信念

谁把它当成组合里的主菜

这块不看绝对金额,只看它占某家组合的比例:权重越高,越能看出“重仓集中度”。

规模达标的真机构里暂无满足权重门槛者;见左侧主动名单与下方完整持有人榜。

只取规模 ≥ $1B、且该股占其组合权重 < 50% 的真机构(剔除空壳与单票异常集中),按权重列前 5 高 —— 越高越像主动配置,不只是“持有”。

持有人榜

谁真的在表里,前 10 家先给你看

这块告诉你持有人结构:金额最大的往往是大平台,组合权重高的才更像 conviction。完整名单在完整方案中展开。

机构披露市值股数组合占比Top10source / as_of
◆ 解锁完整研究 · 越往上覆盖越广

摩尔线程 · 完整透视雷达解锁

免费层给你公开披露形状与关键证据;完整交付 = 逐机构调仓 diff、完整持有人榜、多季轨迹、产业逻辑深析、异动提醒

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1,149家公司 · 深度页
713家 AI 产业链机构 · 深度追踪
427只标的 · 透视雷达
24产业链节点 · 13 赛道
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