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Vivek Arya
实时观点流 · 盯人瀑布🎯 AI芯片共识定价层

Vivek Arya 在 X 说什么、押什么

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151已盯发声更新 2026-06-29
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QQNT Arya给予Quantinuum买入评级,目标价(数值略),较75.57美元现价隐含32.33%上行。 06-29

Arya给予Quantinuum买入评级,目标价(数值略),较75.57美元现价隐含32.33%上行。

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QQCOM TipRanks显示其最新覆盖含QCOMMUARMCRDOMRVLLRCXKLACINTC 06-25

TipRanks显示其最新覆盖含QCOM、MU、ARM、CRDO、MRVL、LRCX、KLAC和INTC。

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MMUMMRVLIINTC 💬 还想深入?和 AI 接着聊这条 →
NNVDA 转述显示他在回调后仍看好AI芯片与互连票,Credo也进入关注范围。 06-10

转述显示他在回调后仍看好AI芯片与互连票,Credo也进入关注范围。

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NNVDA 他称2026年讨论已从AI ROI转向供应能否建得足够快。 06-08

他称2026年讨论已从AI ROI转向供应能否建得足够快。

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NNVDA BofA把2030年AI数据中心系统TAM从约1.4万亿上调到1.7万亿美元。 05-14

BofA把2030年AI数据中心系统TAM从约1.4万亿上调到1.7万亿美元。

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NNVDA 媒体转述称BofA将全球半导体收入目标上修,AI算力和存储是核心驱动。 04-14

媒体转述称BofA将全球半导体收入目标上修,AI算力和存储是核心驱动。

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IINTC 他评价Intel有承诺也有现实,制造执行和产品线跟不上行业。 01-23

他评价Intel有承诺也有现实,制造执行和产品线跟不上行业。

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AAVGO TipRanks转述其看好Broadcom XPU牵引Google、Meta、ByteDance等客户。 12-19

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AAVGO Broadcom财报摘要显示AI半导体收入同比增七成以上,支撑其定制芯片框架。 12-11

Broadcom财报摘要显示AI半导体收入同比增七成以上,支撑其定制芯片框架。

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NNVDA 他判断AI半导体周期至少还有一两年,甚至可能延续到2030。 10-28

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AAVGO CNBC页面称他讨论OpenAI与Broadcom芯片交易,核心是AI市场极度看多 10-13

CNBC页面称他讨论OpenAI与Broadcom芯片交易,核心是AI市场极度看多。

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MMU 他把Micron强劲业绩看作AI对整个半导体需求的正面证据。 09-24

他把Micron强劲业绩看作AI对整个半导体需求的正面证据。

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NNVDA 公开转述显示他在Nvidia财报后继续上修模型,核心仍是AI需求持续。 08-28

公开转述显示他在Nvidia财报后继续上修模型,核心仍是AI需求持续。

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NNVDA 他用市场规模解释Nvidia市值,称AI机会可达一到两万亿美元。 07-09

他用市场规模解释Nvidia市值,称AI机会可达一到两万亿美元。

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NNVDA TipRanks称他在关键会议后仍把Nvidia列为半导体首选,理由是AI需求强。 06-05

TipRanks称他在关键会议后仍把Nvidia列为半导体首选,理由是AI需求强。

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AAMD 公开索引确认Arya主持AMD BofA技术会议,直接围绕AMD管理层提问。 06-03

公开索引确认Arya主持AMD BofA技术会议,直接围绕AMD管理层提问。

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AAMD AMD会议源显示其关注CFO口径和AI产品路线,而非只看二级市场动作。 06-03

AMD会议源显示其关注CFO口径和AI产品路线,而非只看二级市场动作。

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NNVDA 他称当季指引会很乱,核心变量是H20限制和Blackwell转产成本。 05-28

他称当季指引会很乱,核心变量是H20限制和Blackwell转产成本。

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NNVDA 他称GTC展示到2028年的多代路线图,基本面仍非常稳固。 03-27

他称GTC展示到2028年的多代路线图,基本面仍非常稳固。

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MMRVL MRVL Q4 transcript索引列出Arya参会,说明他持续追问AI网络和定制硅链条。 03-05

MRVL Q4 transcript索引列出Arya参会,说明他持续追问AI网络和定制硅链条。

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MMRVL Marvell call索引把AI数据中心网络纳入其覆盖交叉点,补足Nvidia外的受益层。 03-05

Marvell call索引把AI数据中心网络纳入其覆盖交叉点,补足Nvidia外的受益层。

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NNVDA 他称DeepSeek更像激发支出,而不是削弱Nvidia需求。 02-27

他称DeepSeek更像激发支出,而不是削弱Nvidia需求。

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NNVDA 他把Nvidia、Broadcom、Marvell并列为AI基础设施需求的核心受益者。 12-17

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NNVDA 他称大模型训练算力需求每年提升四到五倍,远快于摩尔定律节奏。 10-25

他称大模型训练算力需求每年提升四到五倍,远快于摩尔定律节奏。

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NNVDA 他把生成式AI类比互联网基础设施周期,判断不会一两年结束。 10-18

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