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L3 公司投研页 · 2026-06-21

薛定谔

Schrodinger

薛定谔把物理模拟、计算化学、机器学习和药物发现工作流软件化,受益于AI驱动的研发效率需求与生物医药外包数字化,但商业兑现受制于药企研发预算、临床资产验证周期和与大型科研软件平台的竞争。

研究定位 应用与软件层

AI应用与SaaS

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1. 投资摘要

  • 薛定谔(SDGR)位于 AI 应用/数据层,核心是行业数据、软件工作流和专业交付,而不是芯片或服务器。12
  • 最新和年度财务锚:2025 收入 2.559 亿美元,其中软件 1.995 亿美元、药物发现 5,640 万美元;2026Q1 收入 5,860 万美元、净亏损 6,000 万美元、现金和证券 4.06 亿美元。12
  • AI 收入口径:软件收入是 AI/物理建模平台 proxy;Bunsen agentic AI 尚未单列收入。13
  • 本页不预测涨跌,不给价格结论,不给买入、卖出、增持、减持或仓位建议。

2. 产业链位置

维度定位证据
主链条chain-app / 应用与数据产品与财报披露。1
上游云、模型、数据、合规系统采购占比 [未充分披露]。2
下游药企、生物技术公司、材料科学公司和学术机构。集中度 [未充分披露]。1

3. AI相关收入拆解

口径披露判断
总收入2025 收入 2.559 亿美元,其中软件 1.995 亿美元、药物发现 5,640 万美元;2026Q1 收入 5,860 万美元、净亏损 6,000 万美元、现金和证券 4.06 亿美元。不是 AI 收入上限。1
AI proxy软件收入是 AI/物理建模平台 proxy;Bunsen agentic AI 尚未单列收入。仅作 proxy,不倒推。3
单品收入[未充分披露]后续需公告更新。

4. 核心产品

  • 核心产品围绕 薛定谔 的 AI/数据/行业工作流展开,单品收入未充分披露时不拆硬数。3
  • 产品验证要看客户、用量、收入、毛利和现金流,而不是只看发布会。12
  • 若产品以订阅或用量收费,经营杠杆通常优于一次性交付;若依赖人工项目,毛利率天花板更低。

5. 上下游

环节对象影响
上游云、GPU/CPU、基础模型、行业数据决定成本和能力边界。
下游药企、生物技术公司、材料科学公司和学术机构。决定收入弹性和集中度。1
合规隐私、医疗、金融、数据安全决定销售周期和准入门槛。

6. 同业与竞争格局

类型代表竞争点
数据/软件Palantir、Snowflake、Adobe、Salesforce、Oracle数据和工作流。
垂直应用医疗 AI、金融数据、AIoT、BPO AI、游戏引擎行业 know-how 和合规。

7. 护城河

  • 数据资产和客户反馈循环是第一层护城河。3
  • 护城河需要同时看物理建模平台、软件 ACV 和药物发现协作兑现:2026Q1 公司披露 ACV 为 2,840 万美元、过去四个季度 ACV 为 2.01 亿美元,软件毛利率 69%;Bunsen agentic AI 仍是计划夏季 early-access 的产品事件,尚未单列收入。23
  • 品牌、合规、销售渠道和客户信任在金融/医疗/企业场景尤其重要。1
  • 反向风险是基础模型平台下沉功能,客户用内部数据团队自建。

8. 财务质量(趋势表+杜邦+逐季)

指标2025/最新解释
收入/利润2025 收入 2.559 亿美元,其中软件 1.995 亿美元、药物发现 5,640 万美元;2026Q1 收入 5,860 万美元、净亏损 6,000 万美元、现金和证券 4.06 亿美元。公司披露或可追溯来源。1
AI 收入软件收入是 AI/物理建模平台 proxy;Bunsen agentic AI 尚未单列收入。单列不足则只作 proxy。3
毛利率[未充分披露]除非公司明确披露,否则不估算。

杜邦拆解:净利率取决于平台复用率、云/模型成本、人工交付、研发和销售费用;资产周转受软件、医疗检测、外包服务或硬件方案属性影响;权益乘数要结合现金、债务和并购。

9. 业绩传导

行业数据/客户流程数字化 -> AI 功能嵌入 -> 试点转生产 -> 收入/留存/用量提升 -> 扣除云、模型、人工、合规和销售成本 -> 利润与现金流验证
  • 传导成立必须同时看到收入和现金转化。12
  • 只有新闻发布而无收入、客户或用量指标,不能确认商业化成功。

10. 经营拆分与反证框架

本节只拆分经营驱动,不做价格、规模口径或市场口径推导。判断重点改为收入质量、毛利率、现金流、客户/订单、产能利用率和产品采用是否强化业务叙事。

模块关键经营变量强叙事信号反证阈值
收入与采用收入增速、ARR/订单、客户采用收入增长由真实客户采用和复购支撑收入或订单连续放缓,且缺少客户采用证据
利润质量毛利率、费用率、现金流毛利率稳定,现金转换改善毛利率下行或现金流恶化
竞争与客户客户集中度、份额、替代风险大客户扩张且竞争格局稳定客户砍单、份额流失或替代方案加速

11. 风险

  • AI 单项收入、客户集中度、云成本、模型供应商和产品毛利多数 [未充分披露]。
  • 基础模型和云平台可能替代低门槛功能。
  • 数据隐私、医疗器械、金融监管、内容安全和跨境数据是合规风险。
  • 试点不续约、客户预算冻结、毛利率下降和现金流恶化会削弱 AI 叙事。

12. 常见误读纠偏

误读一:有 AI 产品就等于 AI 收入

  • 纠偏:必须看到收入、客户数、分析量、ACV、ARR、NDR、毛利率或现金流。12

误读二:应用层一定被基础模型替代

  • 纠偏:药物发现软件的核心不只是自然语言界面,而是物理模拟、分子性质预测、工作流自动化和客户研发数据;但若 hosted software 转型期间软件收入、ACV、毛利率或客户扩张不能改善,agentic AI 叙事不能单独证明平台商业化增强。23

误读三:收入增长必然带来利润增长

  • 纠偏:云成本、人工交付、研发和销售投入可能先压低利润。

13. 最新事件(带日期)

  • 2026/最新期间:2025 收入 2.559 亿美元,其中软件 1.995 亿美元、药物发现 5,640 万美元;2026Q1 收入 5,860 万美元、净亏损 6,000 万美元、现金和证券 4.06 亿美元。1
  • 2025 年度或近一年:2025 收入 2.559 亿美元,其中软件 1.995 亿美元、药物发现 5,640 万美元;2026Q1 收入 5,860 万美元、净亏损 6,000 万美元、现金和证券 4.06 亿美元。2
  • 近一年产品事件围绕 AI/数据/行业工作流推进,具体收入贡献未充分披露。3
  • 后续更新优先替换第三方摘要为公司原始公告。

14. 跟踪指标

指标状态
AI/平台收入软件收入是 AI/物理建模平台 proxy;Bunsen agentic AI 尚未单列收入。
总收入和利润2025 收入 2.559 亿美元,其中软件 1.995 亿美元、药物发现 5,640 万美元;2026Q1 收入 5,860 万美元、净亏损 6,000 万美元、现金和证券 4.06 亿美元。
毛利率[未充分披露]
客户数/留存[未充分披露]
监管/合规节点持续跟踪

15. 来源

  • 来源:ir.schrodinger.com/press-releases/news-details/2026/Schrdinger-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2025-Financial-Results/default.aspx
  • 来源:ir.schrodinger.com/press-releases/news-details/2026/Schrdinger-Reports-First-Quarter-2026-Financial-Results/default.aspx
  • 来源:www.sec.gov/Archives/edgar/data/1490978/000149097826000036/sdgr-20260331x8kxexx991.htm
  • 来源:www.schrodinger.com/life-science/use-cases/computational-chemistry/
  • 来源:www.schrodinger.com/
  • 来源:companiesmarketcap.com/schrodinger/sec-reports-10k/0001490978-26-000010/
  • 来源:cen.acs.org/physical-chemistry/computational-chemistry/compuchem-AI-showdown/102/web/2024/12
  • 来源:pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41548711/
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